Bereitstellung eines Flask-basierten Intrusion Detection Systems in AWS ECS (Projektzusammenfassung)

Einführung

In diesem Beitrag fasse ich die Bereitstellung des Flask Intrusion Detection Systems bei AWS zusammen.

HINWEIS: Dies ist eine Zusammenfassung des Projekts. Um auf den vollständigen Schritt-für-Schritt-Prozess für die Bereitstellung des Projekts zuzugreifen, klicken Sie auf den Link unten

Bereitstellung eines Flask-basierten Intrusion Detection Systems für AWS ECS

Victor ・ 15. November

#devops #Python #aws #Docker

Projektarchitektur

Hier werden die für das Projekt verwendeten AWS-Services zusammen mit dem AWS-Architekturdiagramm definiert

AWS-Architekturdiagramm

Bereitstellungsressourcen

1. VPC

Ich habe eine VPC in der Region us-east-1 erstellt

• Subnetze: Nach der VPC habe ich 4 Subnetze in zwei Verfügbarkeitszonen erstellt:
• Öffentliche Subnetze: Ich habe zwei öffentliche Subnetze in den Verfügbarkeitszonen us-east 1a und us-east 1b für den mit dem Internet verbundenen Application Load Balancer (ALB) und andere Ressourcen erstellt, die Internet benötigen.
• Private Subnetze: Ich habe auch zwei private Subnetze in den Verfügbarkeitszonen us-east 1a und us-east 1b erstellt, aber dieses Mal ist es für meine ECS-Serviceaufgaben. Dies sorgt für eine sicherere Architektur.
• Internet-Gateway (IGW): Das IGW wurde angehängt und zur Routing-Tabelle der VPC hinzugefügt, um der VPC Internetzugriff zu gewähren, da bei neu erstellten VPCs kein IGW angeschlossen ist

2. VPC-Endpunkte

Die VPC-Endpunkte ermöglichen den ECS-Aufgaben im privaten Subnetz den Zugriff auf bestimmte Ressourcen.

• ECR- und Docker-Endpunkte: Stellen Sie sicher, dass ECS-Aufgaben Docker-Images abrufen können.
• CloudWatch-Endpunkt: Für sichere Protokollierung.
• S3-Gateway-Endpunkt: Sicherer Zugriff auf Daten und Konfigurationen.

3. Anwendungs-Load-Balancer

• Listener: Konfiguriert, um Datenverkehr an die ECS-Zielgruppe weiterzuleiten. lauscht auf dem Port 80 (HTTP)
• Zielgruppe: Leitet Anfragen an ECS-Aufgaben in den privaten Subnetzen weiter
• Verteilt den eingehenden Datenverkehr auf die ECS-Aufgaben.

4. Elastic Container Registry (ECR)

Ich habe diesen Dienst verwendet, um mein Docker-Image zu hosten.

5. Elastic Container Service (ECS)

• Aufgabendefinitionen: Ich habe hier den Docker-Container definiert und die erforderlichen Ressourcen zugewiesen
• Dienst: Dadurch werden die Fargate-Aufgaben erstellt und hinter dem Load Balancer skaliert.

6. Route 53

• Ich habe diesen Dienst für die DNS-Konfiguration für die Anwendungsdomäne verwendet und den Datenverkehr an die ALB weitergeleitet.

Herausforderungen und Lösungen

Herausforderung:

ECS-Aufgaben im privaten Subnetz konnten nicht auf das Docker-Image für ECR zugreifen

Lösungen:

Ich habe VPC-Endpunkte verwendet, um den ECS-Aufgaben im privaten Subnetz den Zugriff auf das ECR-Repository zu ermöglichen.

Zukünftige Verbesserungen

Ich habe vor, die gesamte Bereitstellung zu automatisieren, indem ich eine CI/CD-Pipeline mit Code Pipeline und Codebuild erstelle.

Vielen Dank fürs Lesen. Schauen Sie sich mein Profil an, um weitere Cloud- und DevOps-Beiträge wie diesen zu sehen

Relevante Links

• Schauen Sie sich das Projekt auf meinem GitHub an

  VSI12 / IDS-Projekt

  Dies ist ein Einbruchmeldesystem

  Bereitstellung eines Intrusion Detection Systems auf AWS

  Projektübersicht

  Dieses Projekt zeigt, wie man eine Flask-Webanwendung mit Docker erstellt, containerisiert und in AWS bereitstellt. Diese Architektur gewährleistet einen sicheren, hochverfügbaren, fehlertoleranten und skalierbaren Build durch die Nutzung verschiedener AWS-Architekturen.

  Architektur

  • Virtual Private Cloud (VPC): Konfiguriert mit öffentlichen und privaten Subnetzen über zwei Verfügbarkeitszonen für hohe Verfügbarkeit und Sicherheit.
  • Interget Gateway: Ermöglicht die Kommunikation zwischen der VPC und dem Internet
  • VPC-Endpunkte: Die VPC-Endpunkte ermöglichen den ECS-Aufgaben im privaten Subnetz den Zugriff auf bestimmte Ressourcen.
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