Wie füge ich Pandas-DataFrames an vorhandene CSV-Dateien hinzu?

Pandas-Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzufügen

Bei der Datenexploration und -manipulation ist die Pandas-Bibliothek ein leistungsstarkes Werkzeug. Eine häufige Aufgabe ist das Anhängen von Daten aus einem Pandas-DataFrame an eine vorhandene CSV-Datei.

Um dies zu erreichen, bietet die Funktion to_csv() in Pandas eine flexible Lösung. Durch Angabe des entsprechenden Schreibmodus können Sie Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzufügen, ohne deren Inhalt zu überschreiben.

Lösung:

Der Schlüssel zum Anhängen von Daten liegt in der Verwendung von mode-Parameter in der Funktion to_csv(). Indem Sie mode='a' festlegen, weisen Sie Pandas an, die Daten an die CSV-Datei anzuhängen, anstatt sie zu überschreiben. Hier ist ein Beispiel:

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

In diesem Beispiel wird der df-DataFrame an die CSV-Datei mit dem Namen my_csv.csv angehängt. Das Argument header=False stellt sicher, dass der Header der CSV-Datei beim Anhängen der Daten nicht dupliziert wird.

Standardmodus und Umgang mit fehlenden Dateien:

Standardmäßig ist to_csv( )-Funktion verwendet den „w“-Modus, der die vorhandene CSV-Datei überschreibt. Um Fälle zu behandeln, in denen die CSV-Datei möglicherweise zunächst nicht vorhanden ist, können Sie die folgende Variante verwenden:

output_path = 'my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

Dieser Code prüft vor dem Schreiben, ob die Datei „output_path“ vorhanden ist. Wenn es nicht vorhanden ist, wird der Header beim ersten Schreibvorgang gedruckt. Andernfalls werden die Daten ohne Header angehängt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich Pandas-DataFrames an vorhandene CSV-Dateien hinzu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!