Wie kann Pythons „unicodedata.normalize()' Unicode-Strings vereinfachen und standardisieren?

Unicode-Zeichenfolgen durch Normalisierung vereinfachen

Unicode bietet einen umfassenden Zeichensatz, der verschiedene Formen von Buchstaben, Akzenten und Symbolen umfasst. Allerdings kann die Darstellung dieser Zeichen variieren, was zu Inkonsistenzen bei der Textverarbeitung führt. Python bietet das Modul unicodedata mit einer Funktion .normalize() an, um dieses Problem zu beheben.

Die Funktion .normalize() dekonstruiert komplexen Unicode Sequenzen in ihre einfachsten Formen. Beispielsweise kann die Unicode-Kombination „u0061u0301“ (lateinischer Kleinbuchstabe „a“ und ein kombinierter Akut-Akzent) zu „u00e1“ (lateinischer Kleinbuchstabe „a mit Akut“) vereinfacht werden. Umgekehrt ergibt die Zerlegung von „u00e1“ die Sequenz „u0061u0301“.

Um die Normalisierungsform anzugeben, verwenden Sie den Parameter form. NFC (Normal Form Composed) gibt kombinierte Zeichen zurück, während NFD (Normal Form Decomposed) zerlegte Sequenzen erzeugt. Zum Beispiel:

print(unicodedata.normalize('NFC', '\u0061\u0301')) # Output: '\xe1' (composed)
print(unicodedata.normalize('NFD', '\u00e1')) # Output: 'a\u0301' (decomposed)

NFKC und NFKD sind spezielle Formen, die Kompatibilitätscodepunkte verarbeiten und diese durch ihre kanonischen Darstellungen ersetzen. Mit NFKC wird das Unicode-Zeichen „u2167“ (römische Zahl Acht) in „VIII“ umgewandelt, was die Kombination aus „V“- und „I“-Zeichen ist.

Das ist wichtig Beachten Sie, dass einige Zeichen nicht zerlegbar sind. Der Unicode-Standard führt eine Liste von Ausnahmen (Composition Exclusion Table), bei denen Kompositions- und Zerlegungsverfahren möglicherweise nicht umkehrbar sind.

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