


Wie behebe ich den Fehler „Die ausführbare Chromedriver-Datei muss sich im PATH befinden' beim Ändern des Benutzeragenten mit Selenium?
Die ausführbare Chromedriver-Datei muss sich im PATH befinden: Behebung des Selenium UserAgent-Problems
Wenn Sie versuchen, den Benutzeragenten mit dem Chrome Webdriver von Selenium zu ändern, kann dies der Fall sein Es wird eine Fehlermeldung angezeigt, die darauf hinweist, dass die ausführbare Datei „chromedriver“ nicht im PATH gefunden wird. Dieser Fehler tritt auf, weil Selenium die ausführbare ChromeDriver-Datei zum Starten des Chrome-Browsers nicht finden kann.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie den Pfad explizit angeben Ausführbare ChromeDriver-Datei während der Initialisierung des Chrome Webdriver. Sie können dies tun, indem Sie den Schlüssel „executable_path“ zusammen mit dem ChromeOptions-Objekt als Argument an den Treiber übergeben:
from selenium import webdriver options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('user-agent = Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36') driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options, executable_path=r'C:\Users\Desktop\chromedriver_win32\chromedriver.exe') driver.get('https://www.google.co.in')
Durch die Bereitstellung des direkten Pfads zur ausführbaren ChromeDriver-Datei stellen Sie sicher, dass Selenium diese finden kann Starten Sie den Chrome-Browser ordnungsgemäß, sodass Sie den Benutzeragenten ändern und die gewünschten Web-Scraping-Aufgaben ausführen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „Die ausführbare Chromedriver-Datei muss sich im PATH befinden' beim Ändern des Benutzeragenten mit Selenium?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
