Effizienter Umgang mit hoher Parallelität mit AWS Lambda SnapStart: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Einführung

Moderne Online-Dienste sind häufig mit unerwarteten Anstiegen der Benutzeraktivität konfrontiert. Es ist wichtig, dass Ihr System mehrere Anfragen gleichzeitig effizient verarbeiten kann, damit die Benutzer zufrieden und engagiert bleiben. Um Leistungsherausforderungen in serverlosen Umgebungen zu bewältigen, bietet AWS Lambda SnapStart an. Diese Verbesserung verkürzt die Zeit für die Funktionsinitialisierung und trägt dazu bei, die Reaktionsfähigkeit bei steigender Nachfrage aufrechtzuerhalten. Wir werden ein Beispiel aus der Praxis untersuchen, um zu zeigen, wann diese Funktion wertvoll wird, und detaillierte Anweisungen für die Einrichtung in Ihrer eigenen Umgebung bereitstellen.

Szenarioübersicht

Erwägen Sie den Betrieb eines webbasierten Veranstaltungszulassungssystems, das den Zugang zu Live-Auftritten und Versammlungen verkauft. Wenn mit Spannung erwartete Sendungen zum Kauf angeboten werden, erlebt Ihre Plattform einen plötzlichen Zustrom gleichzeitiger Besucher. Um eine reibungslose Transaktionsverarbeitung in diesen Spitzenzeiten zu gewährleisten, muss Ihre Systeminfrastruktur schnell erweitert werden und gleichzeitig schnelle Reaktionszeiten für jede Kundeninteraktion einhalten. Durch die Implementierung der Lambda SnapStart-Funktionalität von Amazon können Sie Initialisierungsverzögerungen in Ihren Cloud-Funktionen minimieren und so eine bessere Leistung während dieser intensiven Nutzungszeiten ermöglichen.

Was ist AWS Lambda SnapStart?

Lambda SnapStart von AWS verbessert die Reaktionszeiten von Funktionen, indem es eine Vorinitialisierung durchführt und einen zwischengespeicherten Speicherzustand erstellt, der für nachfolgende Ausführungen wiederverwendet werden kann. Dieser Ansatz erfasst eine gebrauchsfertige Version Ihres Codes, sodass neue Instanzen schneller gestartet werden können. Durch die Eliminierung der standardmäßigen Initialisierungsverzögerung, die typischerweise bei erstmaligen Funktionsaufrufen auftritt, kommt diese Funktion insbesondere Anwendungen zugute, die viele Benutzeranforderungen gleichzeitig verarbeiten müssen.

Warum Lambda SnapStart in diesem Szenario verwenden?

Für einen Event-Ticketing-Service ist Geschwindigkeit absolut entscheidend. Wenn Kunden versuchen, sich ihre Plätze zu sichern, können selbst geringfügige Verzögerungen die Käufer frustrieren und möglicherweise Ihr Geschäft kosten. Die Implementierung der SnapStart-Technologie von Amazon für serverlose Funktionen trägt dazu bei, schnelle Verarbeitungszeiten sicherzustellen und die Reaktionsfähigkeit des Systems auch bei Spitzenlast aufrechtzuerhalten. Dieser Ansatz ermöglicht eine konsistente und schnelle Servicebereitstellung, unabhängig davon, wie viele Personen gleichzeitig versuchen, Tickets zu kaufen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Befolgen Sie diese Schritte, um AWS Lambda mit SnapStart für Ihre Ticketing-Plattform zu implementieren.

Schritt 1: Erstellen Sie eine neue Lambda-Funktion

1. Klicken Sie auf der AWS Lambda-Seite auf die Schaltfläche „Funktion erstellen“.
2. Wählen Sie unter „Funktion erstellen“ „Autor von Grund auf“ aus.
3. Füllen Sie die folgenden Details aus:
4. Funktionsname: TicketingProcessor
5. Laufzeit: Wählen Sie „Java 17“

Hinweis: Lambda SnapStart unterstützt derzeit Java-Runtimes. Für dieses Beispiel verwenden wir Java 17.

1. Erweitern Sie unter „Berechtigungen“ den Abschnitt „Standardausführungsrolle ändern“.
2. Wählen Sie „Neue Rolle mit grundlegenden Lambda-Berechtigungen erstellen“ aus.
3. Klicken Sie unten auf der Seite auf „Funktion erstellen“.

Schritt 2: Schreiben Sie den Lambda-Funktionscode

1. Nachdem die Funktion erstellt wurde, werden Sie zur Konfigurationsseite der Funktion weitergeleitet.
2. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt „Codequelle“.
3. Klicken Sie unter „Codequelle“ auf die Datei mit dem Namen LambdaFunction.java, um den Code-Editor zu öffnen.
4. Ersetzen Sie den vorhandenen Code durch den folgenden Java-Code:

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class TicketingProcessor implements RequestHandler<Map<String, String>, Map<String, String>> {

    // Simulate heavy initialization logic
    static {
        try {
            // Simulate time-consuming startup tasks
            Thread.sleep(5000); // 5-second delay to simulate cold start
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public Map<String, String> handleRequest(Map<String, String> event, Context context) {
        Map<String, String> response = new HashMap<>();
        response.put("message", "Ticket processed successfully!");
        return response;
    }
}

Dieser Code simuliert eine Lambda-Funktion mit starker Initialisierung (der statische Block, der 5 Sekunden lang ruht). SnapStart hilft uns, diese Verzögerung bei nachfolgenden Aufrufen zu umgehen.

Klicken Sie oben rechts auf „Bereitstellen“, um den Code zu speichern und bereitzustellen.

Schritt 3: SnapStart für die Lambda-Funktion konfigurieren

1. Klicken Sie im linken Menü unter „Versionierung“ auf „Versionen“.
2. Klicken Sie oben rechts auf „Neue Version veröffentlichen“.
3. Geben Sie im Dialogfeld „Neue Version veröffentlichen“ als Versionsbeschreibung „Initial version with SnapStart“ ein.
4. Wählen Sie unter „SnapStart“ die Option „SnapStart aktivieren“ aus.
5. Klicken Sie auf „Veröffentlichen“.

Hinweis: Wenn die SnapStart-Option nicht angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass Sie eine unterstützte Laufzeitumgebung (Java 11 oder Java 17) verwenden. Durch die Aktivierung von SnapStart während der Veröffentlichung einer neuen Version wird AWS angewiesen, nach der Initialisierung einen Snapshot zu erstellen, der für schnellere Starts verwendet wird.

Schritt 4: Testen Sie die Lambda-Funktion

1. Navigieren Sie zurück zu Ihrer Funktion, indem Sie im linken Menü auf „Code“ klicken.
2. Klicken Sie oben rechts auf „Testen“.
3. Im Dialog „Testereignis konfigurieren“:
4. Wählen Sie „Neues Testereignis erstellen“.
5. Event-Vorlage: Wählen Sie „Hello World“.
6. Ereignisname: Geben Sie TestEvent ein.
7. Lassen Sie den Standard-JSON unverändert:

{
  "key1": "value1",
  "key2": "value2",
  "key3": "value3"
}

Klicken Sie auf „Erstellen“. Klicken Sie erneut auf „Testen“, um die Funktion aufzurufen. Sehen Sie sich den Abschnitt „Ausführungsergebnis“ unten an. Sie sollten eine Antwort
sehen ähnlich wie:

{
  "message": "Ticket processed successfully!"
}

Beachten Sie die „Dauer“ im Abschnitt „Zusammenfassung“. Aufgrund von SnapStart sollte bei nachfolgenden Aufrufen eine verkürzte Ausführungszeit angezeigt werden.

Schritt 5: Hohe Parallelität simulieren
Um die Funktion bei hoher Parallelität zu testen, rufen wir sie mehrmals schnell hintereinander auf.

Option 1:Verwenden Sie die „Test“-Funktion der AWS Lambda Console wiederholt
Sie können die Funktion mehrmals manuell aufrufen, um die Leistungsverbesserung zu beobachten.
Option 2:AWS CLI verwenden, um die Funktion gleichzeitig aufzurufen

1. AWS CLI installieren: Wenn Sie AWS CLI nicht installiert haben, folgen Sie der Installationsanleitung hier.
2. AWS CLI konfigurieren: Führen Sie aws configure in Ihrem Terminal aus und geben Sie Ihre AWS-Anmeldeinformationen ein.
3. Notieren Sie sich in der AWS Lambda-Konsole auf der Seite Ihrer Funktion den „ARN“ oben. Es sieht aus wie arn:aws:lambda:region:account-id:function:TicketingProcessor.
4. Erstellen Sie ein Skript, um die Funktion gleichzeitig aufzurufen. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen invoke_lambda.sh mit folgendem Inhalt:

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class TicketingProcessor implements RequestHandler<Map<String, String>, Map<String, String>> {

    // Simulate heavy initialization logic
    static {
        try {
            // Simulate time-consuming startup tasks
            Thread.sleep(5000); // 5-second delay to simulate cold start
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public Map<String, String> handleRequest(Map<String, String> event, Context context) {
        Map<String, String> response = new HashMap<>();
        response.put("message", "Ticket processed successfully!");
        return response;
    }
}

Ersetzen Sie your-region durch Ihre AWS-Region, z. B. us-west-2.

Schritt 6: Geben Sie die relevanten Berechtigungen ein und testen Sie

1. Machen Sie das Skript ausführbar, indem Sie chmod x invoke_lambda.sh in Ihrem Terminal ausführen.
2. Führen Sie das Skript aus, indem Sie ./invoke_lambda.sh ausführen, um die Lambda-Funktion 100 Mal gleichzeitig aufzurufen.
3. Überprüfen Sie die Ergebnisse.
4. Die Antworten werden in Dateien mit den Namen Response_1.json, Response_2.json, ..., Response_100.json gespeichert.
5. Sie können auch die Registerkarte „Überwachung“ in der AWS Lambda-Konsole überprüfen, um die Aufrufmetriken anzuzeigen.

Schritt 7: Leistungsmetriken überprüfen

1. Navigieren Sie in der AWS Lambda-Konsole zur Seite Ihrer Funktion.
2. Klicken Sie auf die Registerkarte „Überwachung“.
3. Beobachten Sie die Messwerte:
4. Aufrufe: Anzahl der Aufrufe Ihrer Funktion.
5. Dauer: Zeit, die für jeden Aufruf benötigt wird.
6. Parallelität: Anzahl gleichzeitiger Ausführungen.
7. Fehler: Alle Fehler, die während der Ausführung aufgetreten sind.
8. Sie sollten beachten, dass die Metrik „Dauer“ aufgrund von SnapStart kürzere Kaltstartzeiten anzeigt, insbesondere nach dem ersten Aufruf.

Abschlussbemerkungen:

• Stellen Sie sicher, dass Ihre AWS Identity and Access Management (IAM)-Rolle über die erforderlichen Berechtigungen zum Ausführen von Lambda-Funktionen und zum Zugriff auf AWS-Dienste verfügt.
• Beachten Sie, dass beim Aufrufen von Lambda-Funktionen Kosten anfallen können. Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite für AWS Lambda.

Fazit
Diese Implementierungsschritte haben Ihnen gezeigt, wie Sie die SnapStart-Funktion von Amazon nutzen können, um die Reaktionsfähigkeit Ihrer serverlosen Anwendung bei Spitzenlasten zu verbessern. Mit dieser Optimierung kann Ihr Veranstaltungsticketsystem jetzt unerwartete Anstiege der Besucheraktivität besser bewältigen, schnelle Reaktionszeiten gewährleisten und die Zufriedenheit Ihrer Kunden während des gesamten Kaufvorgangs sicherstellen.

Zusätzliche Ressourcen

• AWS Lambda SnapStart-Dokumentation
• Optimierung der AWS Lambda-Leistung

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEffizienter Umgang mit hoher Parallelität mit AWS Lambda SnapStart: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!