Das Pausenspiel
Wöchentliche Herausforderung 295
Jede Woche verschickt Mohammad S. Anwar die Weekly Challenge, eine Chance für uns alle, Lösungen für zwei wöchentliche Aufgaben zu finden. Meine Lösungen werden zunächst in Python geschrieben und dann in Perl konvertiert. Es ist eine großartige Möglichkeit für uns alle, etwas Programmieren zu üben.
Herausforderung, meine Lösungen
Aufgabe 1: Wortbruch
Aufgabe
Sie erhalten eine Zeichenfolge, $str, und eine Wortliste, @words.
Schreiben Sie ein Skript, das „true“ oder „false“ zurückgibt, ob die angegebene Zeichenfolge in eine durch Leerzeichen getrennte Folge von einem oder mehreren Wörtern aus der angegebenen Liste segmentiert werden kann.
Meine Lösung
Bei TWC denke ich oft darüber nach, wie ich das Problem am Montag auf dem Weg nach Hause lösen würde. Ich dachte an das Beispiel einer Zeichenfolge „winwine“ und der Wörter „win“ und „wine“ sowie an die Zeichenfolge „winwine“. Es scheint keine deterministische Möglichkeit zu geben, zu erkennen, welches Wort ich zuerst finden sollte.
Ein paar Tage später hatte ich die geniale Idee, dass ich tatsächlich das falsche Problem löste. Eine viel einfachere Lösung bestand darin, reguläre Ausdrücke zu verwenden, um zu sehen, ob ein oder mehrere Wörter mit der Zeichenfolge s.
übereinstimmtenUnd das habe ich geschrieben. Ich verwende re.escape in Python und quotemeta in Perl, um alle speziellen Metazeichen in der Wortliste zu maskieren.
def word_break(s: str, words: list) -> bool: pattern = '^(' + '|'.join(map(re.escape, words)) + ')+$' return True if re.search(pattern, s) else False
Beispiele
$ ./ch-1.py weeklychallenge challenge weekly true $ ./ch-1.py perlrakuperl raku perl true $ ./ch-1.py sonsanddaughters sons sand daughters false
Aufgabe 2: Sprungspiel
Aufgabe
Sie erhalten ein Array von Ganzzahlen, @ints.
Schreiben Sie ein Skript, um die Mindestanzahl an Sprüngen zu ermitteln, um das letzte Element zu erreichen. $ints[$i] stellt die maximale Länge eines Vorwärtssprungs vom Index $i dar. Falls das letzte Element nicht erreichbar ist, geben Sie -1 zurück.
Meine Lösung
Beim Erledigen dieser Aufgaben verwende ich auch TDD, was ich in meinem Tagesjob nicht mache. Wenn der Test fehlschlägt, liegt in der Regel entweder ein offensichtlicher Fehler oder etwas Schwierigeres vor. Diese Aufgabe war eine von später. Es folgte eine Menge Fehlerbehebung.
Ich weiß, dass sowohl Python als auch Perl über ausgezeichnete integrierte Debugging-Tools verfügen, aber ich bin immer noch ein Fan davon, eine große Menge an Druckanweisungen zu verwenden.
Für diese Aufgabe habe ich eine rekursive Funktion namens jump_game. Es benötigt zwei Parameter: ints ist die Liste der ganzen Zahlen (beginnend mit der vollständigen Liste) und goes, die bei eins beginnen.
Wenn die erste Ganzzahl 0 ist, gebe ich None (undef in Python) zurück, da keine weitere Bewegung möglich ist. Dann iteriere ich – mit einer Variablen i – vom Wert von int[0] bis 1. Wenn dieser Wert größer oder gleich eins kleiner als die Länge der Liste ist, haben wir eine Lösung und ich gebe Züge zurück. Für andere Werte rufe ich die Funktion erneut auf, entferne die i ersten Werte und erhöhe die Bewegungen um eins.
Ich habe eine min_moves-Variable, um sicherzustellen, dass wir die Mindestanzahl an Zügen für alle Iterationen zurückgeben.
def word_break(s: str, words: list) -> bool: pattern = '^(' + '|'.join(map(re.escape, words)) + ')+$' return True if re.search(pattern, s) else False
Was war mein Fehler, fragen Sie? Ich habe nach i >= len(ints) statt nach i >= len(ints)-1 gesucht.
Beispiele
$ ./ch-1.py weeklychallenge challenge weekly true $ ./ch-1.py perlrakuperl raku perl true $ ./ch-1.py sonsanddaughters sons sand daughters false
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
