Wie kopiere ich Daten innerhalb einer Tabelle mithilfe von Self-Join?
Kopieren von Daten innerhalb einer Tabelle
In einer relationalen Datenbank ist es oft nützlich, Daten von einer Zeile in eine andere innerhalb derselben Tabelle zu kopieren. In diesem Artikel wird eine Methode zum Aktualisieren des Werts einer Zeile mithilfe von Daten aus einer anderen Zeile in derselben Tabelle untersucht.
Stellen Sie sich eine Tabelle mit der folgenden Struktur vor:
ID | NAME | VALUE |
---|---|---|
1 | Test | VALUE1 |
2 | Test2 | VALUE2 |
1 | Test2 | |
4 | Test | |
1 | Test3 | VALUE3 |
Das Ziel besteht darin, den zu aktualisieren Werte für Zeilen mit fehlenden Werten in der Spalte „VALUE“, indem der Wert aus einer anderen Zeile mit demselben „NAME“ abgerufen wird. Die erwartete Ausgabe:
ID | NAME | VALUE |
---|---|---|
1 | Test | VALUE1 |
2 | Test2 | VALUE2 |
1 | Test2 | VALUE2 |
4 | Test | VALUE1 |
1 | Test3 | VALUE3 |
Die Lösung beinhaltet einen Self-Join. Indem wir eine temporäre Tabelle verwenden, um nur die Nicht-Null-Zeilen zu speichern, können wir die Originaltabelle aktualisieren:
UPDATE data_table t, (SELECT DISTINCT ID, NAME, VALUE FROM data_table WHERE VALUE IS NOT NULL AND VALUE != '') t1 SET t.VALUE = t1.VALUE WHERE t.ID = t1.ID AND t.NAME = t1.NAME
Erklärung:
- Die Unterabfrage (SELECT DISTINCT ID, NAME, VALUE... ) erstellt eine temporäre Tabelle t1 mit nur den Nicht-Null-Zeilen.
- Die Die UPDATE-Anweisung verknüpft dann t mit t1 in den Spalten ID und NAME.
- Wenn die Werte übereinstimmen und die VALUE-Spalte in t null ist, wird sie mit dem entsprechenden VALUE aus t1 aktualisiert.
Aktualisierte Abfrage:
Die bereitgestellte Lösung kann verfeinert werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen Ausgabe:
UPDATE data_table dt1, data_table dt2 SET dt1.VALUE = dt2.VALUE WHERE dt1.NAME = dt2.NAME AND dt1.VALUE = '' AND dt2.VALUE != ''
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kopiere ich Daten innerhalb einer Tabelle mithilfe von Self-Join?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
