Beschleunigung der Zeilenzählung in MySQL
Trotz der Indizierung der „Status“-Spalte bleibt das Zählen von Zeilen in großen MySQL-Tabellen zeitaufwändig, was dazu führt, dass Frage: Gibt es Techniken, um solche Abfragen zu beschleunigen? Es gibt zwar Techniken wie das Zwischenspeichern von Ergebnissen oder das Verwalten separater Übersichtstabellen. Können diese Zählungen aber direkt optimiert werden?
Anhand einer Beispieltabelle mit 2 Millionen Zeilen zeigen Benchmarks, dass MyISAM eine schnellere Leistung (0,9–1,1 Sekunden) als InnoDB (3,0) erbringt -3,2 Sekunden) für die GROUP BY-Abfrage. Allerdings erreicht keiner der beiden Ansätze eine Leistung von weniger als einer Sekunde.
Trotz dieser Ergebnisse kann die Erforschung alternativer Methoden zur Beschleunigung direkter Abfragen, wie z. B. spaltenbasierte Speicher-Engines, Kompromisse für andere Abfragetypen mit sich bringen. Daher erweist sich die Verwaltung einer Übersichtstabelle über Trigger als die empfohlene Lösung, um trotz der Tabellengröße einen sofortigen Abruf der Zählung sicherzustellen.
Um diesen Ansatz zu implementieren, verwenden Sie den bereitgestellten Boilerplate-Code, um Trigger für das Einfügen, Löschen und Aktualisieren von Büchern zu erstellen. Diese Auslöser behalten die Anzahl der Bücher in jedem Status in der Übersichtstabelle bei und gewährleisten so einen effizienten Zählabruf für jeden Status, wodurch kostspielige zeilenweise Scans überflüssig werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir die Zeilenzählung in großen MySQL-Tabellen beschleunigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
