Datum funktioniert in Microsoft Access nicht
Das heutige TechHelp-Tutorial von Access Learning Zone befasst sich mit dem häufigen „#Name?“ Fehler, der auftreten kann, wenn Ihre Datumskriterien in den berechneten Feldern von Microsoft Access nicht funktionieren. Riley aus Lake Forest, Illinois, eines unserer Platin-Mitglieder, hat uns mit einer Frage zu diesem Problem kontaktiert. Er sagte: „Ich versuche, mit DSum ein berechnetes Feld in meinem Kundenformular zu erstellen, um alle Bestellungen des letzten Jahres zusammenzufassen, aber ich erhalte ständig die Fehlermeldung ‚#Name?‘. Fehler. Was mache ich falsch?“
Riley, das kommt häufig vor, also mach dir keine Sorgen; Es ist ein Fehler, den viele Leute machen. Im Wesentlichen ein „#Name?“ Fehler bedeutet, dass Access keine Ahnung hat, worauf Sie sich beziehen. Wenn Sie eine Funktion wie „Datum“ verwenden, kann es bei Access zu Verwirrung kommen, wenn sie nicht richtig verwendet wird.
Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie alles richtig eingerichtet haben. Falls Sie es noch nicht getan haben, sollten Sie sich mit der DSum-Funktion vertraut machen, da Sie damit Werte in einer anderen Tabelle oder Abfrage summieren können, beispielsweise das Summieren von Kundenbestellungen. Darüber hinaus ist das Verständnis der Verkettung von entscheidender Bedeutung, wenn Sie mit mehreren Kriterien in DSum, Dlookup oder anderen D-Funktionen arbeiten. Wenn Sie sich bei diesen Themen nicht sicher sind, schauen Sie sich meine vorherigen Tutorials zu diesen Themen an, bevor Sie fortfahren.
Wir verwenden die kostenlose TechHelp-Vorlage, die Sie von meiner Website herunterladen können. Es umfasst Kunden- und Bestelldaten. In unserem Beispiel fügen wir dem Kundenformular ein Feld hinzu, um die Gesamtsumme aller bezahlten Bestellungen im letzten Jahr anzuzeigen. Für diese Aufgabe verwenden wir die DSum-Funktion.
Fügen Sie zunächst ein neues Feld zum Formular hinzu und ändern Sie seinen Namen in „OrderTotal“. Legen Sie in den Eigenschaften die Steuerquelle auf einen berechneten Wert fest. Summieren Sie zunächst alle Bestellungen des Kunden ohne weitere Kriterien:
"CustomerID = " & [CustomerID].
Führen Sie als Nächstes Kriterien ein, um nur bezahlte Bestellungen einzubeziehen. Fügen Sie die Bedingung hinzu:
" IsPaid = True"
Denken Sie daran, Leerzeichen entsprechend einzufügen. Diese Leerzeichen sind entscheidend für die ordnungsgemäße Funktion der Funktion.
Jetzt fügen wir die Datumskriterien hinzu. Sie möchten Bestellungen aus dem vergangenen Jahr sehen. In Access steht der Wert 1 für einen Tag. Um das Datum vor einem Jahr zu erhalten, verwenden Sie:
"OrderDate >= Date() - 365".
Anfangs könnte dies zu einem „#Name?“ führen. Fehler, weil Access versucht, „Datum“ als Feldnamen und nicht als Funktion zu interpretieren. Um dies zu korrigieren, stellen Sie sicher, dass Sie „Date()“ in Klammern schreiben.
Außerdem müssen Datumswerte in Access in #-Symbole eingeschlossen werden:
"#" & Date() - 365 & "#".
Wenn Sie immer noch nicht die erwarteten Ergebnisse sehen, liegt das wahrscheinlich daran, wie Access Datumswerte vergleicht. Durch das Hinzufügen der „#“-Symbole wird sichergestellt, dass Access den Wert als Datum behandelt.
Wenn das Ergebnis schließlich Null ist und Sie stattdessen Null anzeigen möchten, schließen Sie die DSum-Funktion in die NZ-Funktion ein:
NZ(DSum(...), 0).
Dadurch werden Nullwerte in Null umgewandelt, wodurch die Ausgabe benutzerfreundlicher wird.
Diese häufigen Fehler – Missbrauch der Datumsfunktion und fehlendes Einschließen von Datumswerten in #-Symbole – lassen sich leicht beheben, wenn Sie wissen, wonach Sie suchen müssen. Indem Sie die korrekte Verwendung von Funktionen und die richtige Formatierung sicherstellen, können Sie diese Fehler vermeiden und genaue Ergebnisse erhalten.
Weitere Lektionen auf Expertenniveau und detaillierte Anleitungen zu diesen Themen, ohne in die Programmierung einzutauchen, finden Sie auf meiner Website. Dieses Tutorial soll denjenigen helfen, die bereit sind, über die Grundlagen hinauszugehen, sich aber noch nicht mit Inhalten auf Entwicklerebene befassen möchten.
Eine vollständige Videoanleitung mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu allem, was hier auf meiner Website besprochen wird, finden Sie unter dem folgenden Link. Lebt lange und wohlhabend, meine Freunde.
Ein vollständiges Video-Tutorial zu diesem Thema finden Sie unter https://599cd.com/DateNotWorking?key=Dev.To
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatum funktioniert in Microsoft Access nicht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
