Wie entferne ich doppelte indizierte Zeilen in Pandas?

Entfernen doppelter indizierter Zeilen in Pandas

In Pandas können in verschiedenen Szenarien doppelte Indexwerte auftreten, beispielsweise beim Anhängen von Daten aus mehreren Quellen oder fehlerhafte Beobachtungen korrigieren. Das Entfernen dieser doppelten Zeilen ist für die Datenkonsistenz und Analysegenauigkeit von entscheidender Bedeutung.

Ein empfohlener Ansatz ist die Verwendung der Methode ~df3.index.duplicated(keep='first'). Diese Methode identifiziert und löscht doppelte Zeilen effizient und behält gleichzeitig die eindeutigen Zeilen im Datenrahmen bei:

df3 = df3[~df3.index.duplicated(keep='first')]

Diese Methode übertrifft andere Techniken wie drop_duplicates und groupby in Bezug auf die Leistung, insbesondere bei großen Datenrahmen. Darüber hinaus ist es besser lesbar und leichter zu verstehen.

Für MultiIndex-Datenrahmen kann die Methode ~df1.index.duplicated(keep='last') verwendet werden, die das letzte Vorkommen jedes eindeutigen Indexwerts beibehält :

df1[~df1.index.duplicated(keep='last')]

Mit diesem Ansatz wird sichergestellt, dass der resultierende Datenrahmen nur eindeutige Indexwerte enthält, wodurch redundante Zeilen eliminiert werden, die die Datenanalyse beeinträchtigen können Modellieren.

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