


Typkonvertierung vs. Komposition: Welcher Ansatz verarbeitet Sammlungen von Slices mit unterschiedlichen Typen am besten?
Gemeinsames Verhalten für Sammlungen von Slices
Bei der Arbeit mit Sammlungen von Slices verschiedener Typen, wie z. B. ClockInterval und Period, entsteht eine häufige Herausforderung bei der Definition konsistenten Verhaltens für Funktionen wie FindEnclosingHalfOpenInterval.
Type Konvertierung
Ein Ansatz besteht darin, Slices von einem Typ in einen anderen umzuwandeln, was durch die Erstellung eines neuen Slice und die iterative Konvertierung jedes Elements gelöst werden kann.
Zusammensetzung
Ein alternativer Ansatz ist die Komposition, bei der das gemeinsame Verhalten in einer Basisstruktur implementiert und von den spezifischen Typen geerbt wird. Dazu gehört die Erstellung separater Typen für ClockInterval und PeriodInterval, jeweils mit Sortier- und GetEnclosingInterval-Funktionen, die das gleiche gemeinsame Verhalten über die Basisstruktur implementieren.
Vorteile der Komposition
Vorteile der Komposition umfassen:
- Reduzierte Codeduplizierung durch Implementierung allgemeiner Funktionalität in der Basis struct.
- Kapselung des allgemeinen Verhaltens, vereinfachte Wartung und Gewährleistung der Konsistenz.
Nachteile der Komposition
- Potenzial für mehr Code Komplexität, was es schwieriger macht, dem Ausführungsfluss zu folgen.
- Anforderung an Komfortfunktionen Greifen Sie von außerhalb der Struktur auf das innere Segment zu und führen Sie zusätzlichen Boilerplate-Code ein.
Auswahl des richtigen Ansatzes
Die Wahl zwischen Typkonvertierung und Komposition hängt von der jeweiligen Situation ab Anwendungsfälle und Einschränkungen des Codes. Die Typkonvertierung ist möglicherweise besser geeignet, wenn auf Elemente direkt vom konvertierten Slice aus zugegriffen werden muss. Komposition ist eine bessere Option, wenn gemeinsames Verhalten über mehrere Typen hinweg geteilt werden muss, ohne dass ein direkter Zugriff auf das zugrunde liegende Segment erforderlich ist.
Es ist wichtig zu beachten, dass eine übermäßige Verallgemeinerung in Go durch die Vermeidung von Codeduplizierung für verschiedene Typen möglicherweise nicht funktioniert immer der effektivste Ansatz sein. Das Duplizieren von Code für bestimmte Typen kann manchmal die Klarheit und Wartbarkeit des Codes verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTypkonvertierung vs. Komposition: Welcher Ansatz verarbeitet Sammlungen von Slices mit unterschiedlichen Typen am besten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GolangissidealforbuildingsCalablesSystemduetoitseffizienz und Konsumverkehr, whilepythonexcelsinquickScriptingandDataanalyseduetoitssimplication und VacevastEcosystem.golangsDesineScouragesCouragescournations, tadelcodedeanDitsGoroutaTinoutgoroutaTinoutgoroutaTinoutsGoroutinesGoroutinesGoroutsGoroutins, t
