


Wie kann ich nach den sicheren Passwortanforderungen von MySQL 8.0 auf phpMyAdmin zugreifen?
Zugriff auf phpMyAdmin unter MySQL 8.0
Mit der Veröffentlichung von MySQL 8.0 wurden strenge Passwortanforderungen eingeführt, was zu Problemen beim Zugriff auf phpMyAdmin führte. Es gibt jedoch mehrere Methoden, um dieses Problem zu lösen.
Methode 1: Authentifizierungsmethode ändern
- Melden Sie sich als Root-Benutzer bei der MySQL-Konsole an.
-
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Authentifizierung zu ändern Plugin:
ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';
Nach dem Login kopieren - PASSWORT durch das gewünschte Passwort ersetzen.
Methode 2: dockerisierte Umgebung
- Erstellen und starten Sie einen MySQL-Container mit Docker.
-
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Plugin zu ändern:
mysql -u root -pPASSWORD ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';
Nach dem Login kopieren - Starten Sie einen phpMyAdmin-Container und verknüpfen Sie ihn mit der MySQL-Datenbank.
Methode 3: Bevorzugte Authentifizierung ändern Plugin
-
Wenn Sie das Docker-Image mysql/mysql-server verwenden, führen Sie Folgendes aus:
docker exec -it mysql sed -i -e 's/# default-authentication-plugin=mysql_native_password/default-authentication-plugin=mysql_native_password/g' /etc/my.cnf
Nach dem Login kopieren - Starten Sie den MySQL-Container neu.
-
Übernehmen Sie die Plugin-Änderung mit:
docker exec -it mysql mysql -u root -pPASSWORD -e "ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';"
Nach dem Login kopieren
Methode 4 (Workaround):
-
Führen Sie den folgenden Befehl innerhalb aus MySQL-Container:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';
Nach dem Login kopieren - Stellen Sie sicher, dass einfache Anführungszeichen verwendet werden als angezeigt.
Zusätzliche Hinweise
- Es wird nicht empfohlen, das MySQL Preferred Authentication Plugin auf Produktionssystemen zu ändern.
- Erwägen Sie ein Update auf eine neuere Version von phpMyAdmin, die dieses Problem möglicherweise beheben kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich nach den sicheren Passwortanforderungen von MySQL 8.0 auf phpMyAdmin zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
