Was macht ein Objekt in Python hashbar?

Hashability in Python verstehen

Bei der Python-Programmierung stoßen wir häufig auf das Konzept von hashbaren Objekten. Für die effektive Arbeit mit Datenstrukturen wie Wörterbüchern und Mengen ist es wichtig zu verstehen, was es bedeutet, dass ein Objekt hashbar ist.

Hashability definieren

Laut Pythons Glossar ein Objekt gilt als hashbar, wenn es die folgenden Bedingungen erfüllt:

• Es hat einen unveränderlichen Hashwert die über die gesamte Lebensdauer konstant bleibt. Um diese Funktionalität bereitzustellen, muss das Objekt die Methode __hash__() implementieren.
• Es kann mit anderen Objekten verglichen werden, die die Methoden __eq__() oder __cmp__() verwenden.

Bedeutung der Hashability

Hashability spielt eine entscheidende Rolle bei der Implementierung von Datenstrukturen in Python:

• Wörterbuchschlüssel: Wörterbücher verwenden Hashwerte, um effizient nach Schlüsseln zu suchen. Hashbare Objekte dienen als gültige Wörterbuchschlüssel, da ihre Hash-Werte konstant bleiben, was das Auffinden der zugehörigen Werte erleichtert.
• Set-Mitglieder: Sets basieren auch auf Hash-Werten, um eindeutige Elemente zu speichern. Hashbare Objekte können als Mengenmitglieder verwendet werden, da ihre Einzigartigkeit durch ihre konsistenten Hashwerte garantiert werden kann.

Hashability in Built-in Types

Alle unveränderlich gebaut -in-Objekte in Python sind hashbar, einschließlich:

• Zahlen (Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplex). Zahlen)
• Strings
• Tupel
• Eingefrorene Mengen

Im Gegensatz dazu sind veränderliche Container wie Listen und Wörterbücher nicht hashbar, da ihre Hashwerte dies können ändern sich, wenn sich ihr Inhalt ändert.

Benutzerdefinierte Klasse Hashfähigkeit

Objekte, die aus benutzerdefinierten Klassen instanziiert werden, sind standardmäßig hashbar. Sie verhalten sich jedoch anders als integrierte Typen:

• Sie vergleichen alle standardmäßig ungleich.
• Ihre Hashwerte werden basierend auf ihren Objekt-IDs mithilfe der Funktion id() berechnet.

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