Beheben des Speicherverbrauchsproblems in Promise.all
In Situationen, in denen eine große Anzahl von Versprechen von Promise.all verwaltet werden, kommt es zu einem Speicherverbrauch kann zu einem erheblichen Problem werden. Dies gilt insbesondere dann, wenn die aufgelösten Daten jedes Versprechens nicht erforderlich sind, was zu unnötiger RAM-Nutzung führt.
Um dieses Problem zu lösen, besteht ein Ansatz darin, die Anzahl gleichzeitig laufender Anfragen zu einem bestimmten Zeitpunkt zu begrenzen. Diese Technik reduziert den Gesamtspeicherbedarf, indem sichergestellt wird, dass nicht mehr als eine angegebene Anzahl von Versprechen gleichzeitig aktiv sind.
Die Promise.map()-Methode von Bluebird bietet einen integrierten Mechanismus zur Steuerung der Parallelität durch Angabe der gewünschten Anzahl Versprechen während des Fluges. Alternativ können benutzerdefinierte Codierungslösungen eingesetzt werden, um das gleiche Ergebnis zu erzielen.
Eine weitere Optimierungstechnik besteht darin, die aufgelösten Daten durch einen Platzhalter zu ersetzen, um sie früher für die Garbage Collection geeignet zu machen. Wenn Sie beispielsweise den aufgelösten Wert auf eine einfache Zahl festlegen, können die ursprünglichen Daten freigegeben werden, wodurch RAM freigegeben wird.
Schließlich kann durch mapConcurrent eine effektive Implementierung erreicht werden, die In-Flight-Anfragen auf ein bestimmtes Maximum begrenzt Funktion. Diese Funktion durchläuft ein Array von Elementen und führt für jedes Element eine bestimmte Funktion aus, stellt jedoch sicher, dass zu keinem Zeitpunkt mehr als das angegebene Parallelitätslimit überschritten wird.
Zusätzliche Überlegungen:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimiert man die Speichernutzung in Promise.all mit hoher Parallelität?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!