Sorted vs. List.sort(): Wann sollten Sie die einzelnen Python-Sortiermethoden verwenden?

Sorted vs. List.sort(): Eine vergleichende Analyse

Einführung

Wann Beim Verwalten von Listen in Python stoßen Entwickler häufig auf zwei wichtige Methoden zum Sortieren von Elementen: sorted(list) und list.sort(). Diese Methoden unterscheiden sich erheblich in ihrer Funktionalität und ihren Auswirkungen auf die Originalliste.

Funktionalität und Verwendung

• sorted(list): Rückgaben eine neue sortierte Liste unter Beibehaltung der ursprünglichen Liste unverändert.
• list.sort(): Sortiert die Liste „an Ort und Stelle“ und überschreibt die ursprünglichen Elemente mit den sortierten Werten.

Vorteile und Nachteile

sortiert(Liste)

• Vorteile:

  • Konserviert die ursprüngliche Liste.
  • Kann auf jedem Iterierbaren verwendet werden, nicht nur Listen.

• Nachteile:

  • Erstellt eine neue Liste, potenziell ineffizient für große Datensätze.

list.sort()

• Vorteile:

  • In-Place-Sortierung, möglicherweise schneller als sortiert(auf der Liste) für Listen.

• Nachteile:

  • Ändert die ursprüngliche Liste, möglicherweise nicht wünschenswert.
  • Kann nicht auf Nicht-Liste verwendet werden iterables.

Effizienz und Leistung

Für Listen ist list.sort() deutlich schneller als sorted(list), weil es vermeidet den Aufwand für die Erstellung einer neuen Liste. Für andere Iterables ist sorted(list) die einzige Option.

Sortierung umkehren

Nach dem Aufruf von list.sort() geht die ursprüngliche Reihenfolge der Elemente verloren. Es gibt keine einfache Möglichkeit, zum unsortierten Zustand zurückzukehren. Das Sortieren einer Kopie der Liste mit „sorted(list)“ ist eine praktikable Alternative, wenn eine Umkehrung der Sortierung erforderlich ist.

Wann man die einzelnen Methoden verwenden sollte

• Verwenden Sie „sorted“. (Liste), wenn Sie eine sortierte Kopie wünschen, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern, oder wenn Sie Nicht-Listen sortieren müssen iterables.
• Verwenden Sie list.sort(), wenn Sie die Liste direkt ändern möchten und wenn Geschwindigkeit für die Listensortierung entscheidend ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSorted vs. List.sort(): Wann sollten Sie die einzelnen Python-Sortiermethoden verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!