Großes Array kann in Numpy nicht zugewiesen werden: Den Fehler und seine Lösung verstehen
Das Problem, dass ein Array mit Form nicht zugewiesen werden kann und Datentyp“-Fehler beim Versuch, ein großes Numpy-Array zu erstellen, kann auf den Overcommit-Verarbeitungsmodus des zurückgeführt werden System.
Behandlung von Speicherüberbelegungen
In Linux-Systemen bestimmt die Behandlung von Speicherüberbelegungen, wie das System die Speicherzuweisung verwaltet. Der Overcommit-Modus 0, der Standardwert, schränkt übermäßige Speicheranforderungen ein, um die Systemstabilität sicherzustellen. Wenn das Overcommit-Limit erreicht ist, schlägt die Speicherzuweisung möglicherweise fehl.
Der Fall der Zuweisung großer Arrays
Bei der Zuweisung eines großen Arrays in Numpy, wie im bereitgestellten Beispiel mit B. eine Form von (156816, 36, 53806), übersteigt die erforderliche Speichergröße den verfügbaren physischen Speicher erheblich. Im gegebenen Fall sind es ca. 282 GB.
Overcommit Memory Mode
Die Lösung für diesen Fehler liegt in der Aktivierung des „Immer Overcommit“-Modus durch die Einstellung / proc/sys/vm/overcommit_memory auf 1. Dies überschreibt die Standardheuristik und ermöglicht Speicherzuweisungen unabhängig von der verfügbaren physischen Größe Speicher.
Sparse Arrays und Speicherzuweisung
Es ist wichtig zu beachten, dass durch die Aktivierung des Overcommit-Modus nicht physischer Speicher für das gesamte Array auf einmal zugewiesen wird. Stattdessen wird Speicher zugewiesen, wenn Seiten darauf geschrieben werden. Das bedeutet, dass bei einem spärlichen Array mit einem Großteil aus null Elementen die tatsächliche Speichernutzung deutlich geringer ist als die theoretische Größe.
Vorsichtsmaßnahmen und Überlegungen
Die Aktivierung des Overcommit-Modus löst zwar das Zuordnungsproblem, sollte jedoch mit Vorsicht verwendet werden. Übermäßige Speicherzuweisungen können zu einer Verschlechterung der Systemleistung führen, wenn die verfügbaren Ressourcen überschritten werden. Darüber hinaus ist es wichtig, die Overcommit-Einstellung mit der tatsächlichen Ressourcenverfügbarkeit abzugleichen, um eine mögliche Systeminstabilität zu vermeiden.
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