Wie kann ich wiederverwendbare AxesSubplot-Objekte in Matplotlib erstellen?

Wiederverwendbare AxesSubplot-Objekte in Matplotlib erstellen

Matplotlib stellt die Figure.add_subplot-Methode als Standardansatz zum Hinzufügen von AxesSubplot-Objekten zu einer Figur bereit. Obwohl dies effektiv ist, kann es Szenarios geben, in denen es wünschenswert ist, AxesSubplot-Objekte unabhängig von der Figur zu erstellen.

Um die AxesSubplot-Erstellung von Figureninstanzen zu entkoppeln, kann man die Leistungsfähigkeit der Übergabe von Achseninstanzen an Funktionen nutzen. Zum Beispiel:

def plot(x, y, ax=None):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()  # Get the current axes instance (default)
    ax.plot(x, y, 'go')
    ax.set_ylabel('Yabba dabba do!')

In diesem Beispiel verwendet die Plotfunktion ein optionales Achsenargument, was Flexibilität bei der Verwendung bietet:

# Create a figure with two subplots
fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
plot(x, np.sin(x), ax1)  # Use the first axes instance
plot(x, np.random.random(100), ax2)  # Use the second axes instance

# Create a new figure
fig2 = plt.figure()
plot(x, np.cos(x))  # Use the new figure's axes instance

plt.show()

Zusätzlich können Achseninstanzen an vorhandene Figuren angehängt werden , was eine Wiederverwendung ermöglicht:

import matplotlib.pyplot as plt

# Create an axes instance
ax = plt.gca()
ax.plot(range(10))

# Create a new figure
fig2 = plt.figure()
fig2.axes.append(ax)  # Add the existing axes instance to the new figure

plt.show()

Während es möglicherweise möglich ist, die Achseninstanz weiter anzupassen, um sie an bestimmte „Formen“ anzupassen, ist die Weitergabe von Figuren einfacher und Achseninstanzen oder Instanzlisten sind für komplexe Szenarien im Allgemeinen praktischer und effizienter.

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