


Warum zeigen Docker-Statistiken und pprof in Go-Anwendungen eine unterschiedliche Speichernutzung?
Verstehen der Diskrepanz zwischen Docker-Statistiken und der pprof-Metrik „Genutzter Speicher“ in Go-Anwendungen
Docker-Statistiken stellen Informationen zur Speichernutzung von Kontrollgruppen bereit, während sich pprof auf den Speicher der Anwendung konzentriert Fußabdruck. Diese Nichtübereinstimmung tritt auf, weil:
Docker-Statistiken enthalten temporären Speicher:
Docker-Statistiken umfassen nicht permanenten Speicher wie Seitencache und reservierten Speicher (RES) in „usage_in_bytes“ metrisch. Dies kann zu überhöhten Speicherberichten führen, insbesondere bei Anwendungen mit Datei-E/A.
Container-Ressourcenverwaltung:
Wenn ein Container sein Speicherlimit erreicht, beansprucht der Kernel ihn zurück ungenutzter Speicher, sodass Prozesse weiterhin ausgeführt werden können. Dies erklärt, warum Docker-Statistiken zunächst eine zunehmende Speichernutzung zeigen, gefolgt von einem Plateau, wenn das Limit erreicht ist.
Laufzeitspeicher von pprof:
pprofs „sys“-Speicherstatistik misst Die tatsächliche Speichernutzung der Anwendung, die nicht vom Seitencache oder RES beeinflusst wird. Daher spiegelt es möglicherweise nicht das vollständige Speicherprofil wider, das von den Docker-Statistiken gemeldet wird.
So begrenzen Sie die Ressourcennutzung von Containern:
Um die Speichernutzung für Docker-Container einzuschränken, verwenden Sie die Folgende Methoden:
- Docker Run Command: Verwenden Sie das Flag --memory, um Geben Sie bei der Containererstellung ein Limit an.
- Docker-Compose-Datei:Legen Sie die Eigenschaft mem_limit in der Datei docker-compose.yml für einzelne Dienste fest.
Von Wenn Entwickler diese Ungleichheit verstehen, können sie den Speicherverbrauch ihrer Anwendung genau überwachen und die Ressourcennutzung optimieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum zeigen Docker-Statistiken und pprof in Go-Anwendungen eine unterschiedliche Speichernutzung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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