RAG-Chatbot
? Aufregende Zeiten: Teilen Sie mein neuestes Projektabenteuer!
Hallo, Mitwirkende und Technikbegeisterte! ?
Nachdem ich in einen Wirbelsturm an Aktivitäten verwickelt war ?️, hätte ich fast vergessen, dass ich hier ein Konto habe! Aber wissen Sie was? Ich bin mit etwas Aufregendem zurück, das ich mitteilen möchte. ?
? Inspiration schlägt zu!
Als ich kürzlich nach Ressourcen suchte, um meine Fläschchen-Fähigkeiten zu verbessern, bin ich auf ein absolutes Juwel gestoßen? Vielen Dank mit freundlicher Genehmigung eines großartigen Entwicklers, @komsenapati.
✨ Wir stellen vor: Eine fantastische Flask-Projekt-Startervorlage!
Es kommt mit richtiger Anmeldung und Routen registrieren – genau das, was ich brauchte, um ein neues Projekt zu starten. ?
Hier ist der Link zur Flask Minimal-Vorlage. Vertrauen Sie mir, es lohnt sich, ein Lesezeichen zu setzen! ?
? Erstellen eines RAG-PDF-Chatbots
Angetrieben von dieser Ressource und voller Neugier habe ich es gewagt, etwas zu schaffen, auf das ich wirklich stolz bin:
? Ein Multi-PDF-RAG-basierter Chatbot
Dieser Chatbot nutzt die hochmodernen Dienste Gemini und Groq AI, um intelligente Antworten bereitzustellen. ?? Es kann mehrere PDFs lesen und verarbeiten – perfekt für diejenigen, die mit dokumentenintensiven Aufgaben arbeiten. ?✨
Hier ein kleiner Vorgeschmack?:
Demo-Video
? Hör zu
Ich habe das Projekt als Open-Source-Lösung bereitgestellt, damit andere davon lernen, dazu beitragen und es verbessern können!
? Repo-Link: RAG-PDF Chatbot
? Warum einen Beitrag leisten?
Deshalb sollten Sie sich zusammenschließen und einen Beitrag leisten:
- ? Lernen Sie: Tauchen Sie tief in die Integration von KI-Diensten wie Gemini und Groq ein.
- ? Zusammenarbeiten: Arbeiten Sie mit einer lebendigen Entwicklergemeinschaft zusammen.
- ? Build: Fügen Sie Funktionen wie Unterstützung für mehr Dateiformate oder bessere NLP-Modelle hinzu.
Ob Sie ein Flask-Fan, ein KI-Enthusiast oder einfach jemand auf der Suche nach einem coolen Projekt sind, zu dem Sie beitragen können, dieses ist genau das Richtige für Sie!
? Was kommt als nächstes?
Ich habe vor:
- Unterstützung für Echtzeitabfragen für Live-PDFs hinzufügen.
- Verbessern Sie UI/UX für ein reibungsloseres Benutzererlebnis. ?
- Integrieren Sie mehr KI-Modelle für mehrsprachige Unterstützung. ?
- Verbessern Sie dies, indem Sie Links zu Artikeln hinzufügen, mit denen Sie sich unterhalten können
Teilen Sie mir Ihre Gedanken in den Kommentaren mit? oder, noch besser, senden Sie eine Pull-Anfrage! ?✨ & lasst uns dieses Projekt zu einem Game-Changer machen! ?
PS: Ein großes Dankeschön an die Open-Source-Community, die mich dazu inspiriert hat, weiter zu lernen und weiterzuentwickeln. ?️?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRAG-Chatbot. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
