


Warum leitet CMD zum Windows Store um, wenn ich „Python' eingebe?
CMD leitet bei Eingabe von „Python“ zum Windows Store weiter: Eine detaillierte Erklärung und Lösung
Beim Versuch, Python-Code in Sublime Text 3 auszuführen , erscheint möglicherweise die unerwartete Meldung „Python wurde nicht gefunden, kann aber aus dem Microsoft Store installiert werden“, gefolgt von einer Weiterleitung von CMD zu Windows Store, um Python 3.7 herunterzuladen. Dieses Problem kann scheinbar ohne Grund und trotz korrekter Einstellungen der Pfadumgebungsvariablen auftreten.
Lösung: Verwenden der Windows-Einstellungen zum Entfernen von Python-Ausführungsaliasen
Um dieses Problem zu beheben, navigieren Sie zu Öffnen Sie die Windows-Suchleiste und suchen Sie nach „App-Ausführungsaliase verwalten“. Sie werden wahrscheinlich zwei Aliase für Python finden. Deaktivieren Sie diese Aliase, damit die Standardaliase „python“ und „python3“ verwendet werden können.
Erklärung des Problems
Dieses Problem entsteht durch die Installation von Python danach eine frische Windows-Installation. Während des Setups erstellt Windows Aliase mit den Namen python.exe und python3.exe in %USERPROFILE%AppDataLocalMicrosoftWindowsApps. Diese Aliase werden am Anfang der Umgebungsvariablenliste „Pfad“ platziert.
Bei der Eingabe von „Python“ in CMD werden die im „Pfad“ aufgeführten Verzeichnisse von oben nach unten durchsucht. Wenn Python nach einer neuen Windows-Installation installiert wurde, werden zuerst die Aliasdateien gefunden, was zur Umleitung zum Windows Store führt.
Zusätzliche Lösungsoptionen
Wenn die Wenn die vorherige Lösung das Problem nicht behebt, können Sie erwägen, mit DOSKEY einen neuen Alias für Python zu erstellen. Alternativ können Sie die Windows-Benutzerpfad-Umgebungsvariable löschen, die auf die Aliasdateien verweist. Dies kann jedoch zu Störungen bei anderen Anwendungen führen, die auf Ausführungsaliase in diesem Verzeichnis angewiesen sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum leitet CMD zum Windows Store um, wenn ich „Python' eingebe?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
