Wie kann ich Datentypen beim Parsen von JSON in Go beibehalten?
Erhaltung von Datentypen beim JSON-Parsing
Eine Herausforderung beim Parsen von JSON-Daten in Golang ist die automatische Konvertierung numerischer Werte in Gleitkommazahlen. Dies kann zu Inkonsistenzen mit den Originaldaten führen, insbesondere beim Umgang mit ganzzahligen Werten.
Um dieses Problem zu beheben, gibt es mehrere Techniken, um Datentypen während der JSON-Analyse beizubehalten.
Benutzerdefiniert JSON-Werte
Ein Ansatz besteht darin, den von Go bereitgestellten benutzerdefinierten JSON-Wertmechanismus zu verwenden. Dazu gehört die Erstellung eines benutzerdefinierten Typs, der die Schnittstellen json.Marshaler und json.Unmarshaler implementiert. Durch Überschreiben der Methoden MarshalJSON und UnmarshalJSON können Sie steuern, wie numerische Werte während der Serialisierung und Deserialisierung behandelt werden.
Go json.Number
Eine weitere Option ist die Verwendung von JSON .Number-Typ eingeführt in Go 1.8. Standardmäßig werden numerische Werte in JSON als float64 analysiert. Durch die Verwendung von json.Number und den Aufruf der Methoden Int64 oder Float64 können Sie die Zahl jedoch explizit in einen Ganzzahl- bzw. Gleitkommawert konvertieren.
Beispielimplementierung
package main import ( "encoding/json" "fmt" "strconv" "strings" ) type MyJSONNumber struct { json.Number } func (mn *MyJSONNumber) MarshalJSON() ([]byte, error) { if n, err := strconv.Atoi(string(mn.Number)); err == nil { return []byte(strconv.Itoa(n)), nil } return []byte(mn.Number), nil } func (mn *MyJSONNumber) UnmarshalJSON(b []byte) error { if n, err := strconv.Atoi(string(b)); err == nil { mn.Number = strconv.Itoa(n) return nil } mn.Number = string(b) return nil } func main() { str := `{"a":123,"b":12.3,"c":"123","d":"12.3","e":true}` var raw map[string]json.RawMessage err := json.Unmarshal([]byte(str), &raw) if err != nil { panic(err) } parsed := make(map[string]interface{}, len(raw)) for key, val := range raw { s := string(val) jnum := MyJSONNumber{json.Number(s)} n, err := jnum.Int64() if err == nil { parsed[key] = n continue } f, err := jnum.Float64() if err == nil { parsed[key] = f continue } var v interface{} err = json.Unmarshal(val, &v) if err == nil { parsed[key] = v continue } parsed[key] = val } for key, val := range parsed { fmt.Printf("%T: %v %v\n", val, key, val) } }
Ausgabe:
int64: a 123 float64: b 12.3 string: c 123 string: d 12.3 bool: e true
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Datentypen beim Parsen von JSON in Go beibehalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GolangissidealforbuildingsCalablesSystemduetoitseffizienz und Konsumverkehr, whilepythonexcelsinquickScriptingandDataanalyseduetoitssimplication und VacevastEcosystem.golangsDesineScouragesCouragescournations, tadelcodedeanDitsGoroutaTinoutgoroutaTinoutgoroutaTinoutsGoroutinesGoroutinesGoroutsGoroutins, t
