Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Vordefinierte Module in Python

Vordefinierte Module in Python

Nov 25, 2024 am 06:30 AM

Predefined Modules in python

  1. Erstellen Sie ein Python-Modul namens Bank.
  2. Funktionen hinzufügen: Anzahlung (Betrag) abheben (Betrag)
  3. Erstellen Sie ein weiteres Python-Modul namens „Customer“
  4. Rufen Sie im Kundenmodul die Ein- und Auszahlungsfunktionen des Bankmoduls auf.
#bank.py
def deposit(amount):
    print("Enter the deposit amount:",amount)
def withdraw(amount):
    print("Enter the withdraw amount:",amount)
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Die Datei zum Erstellen des Python-Moduls heißt bank.py
Die beiden Funktionen sind
Einzahlung (Betrag): Diese Funktion verwendet einen Parameterbetrag und gibt die Meldung mit dem Einzahlungsbetrag aus.
Abheben (Betrag): Diese Funktion verwendet auch einen Parameterbetrag und gibt die Meldung aus, die den Abhebungsbetrag angibt.

#customer.py
import bank
bank.deposit(1000)
bank.withdraw(500)

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Erstellen Sie eine weitere Python-Moduldatei mit dem Namen customer.py

Mit diesem Importschlüsselwort können wir das Bankmodul importieren. So können wir über customer.py
auf die Funktionen „deposit()“ und „draw()“ zugreifen

Enter the deposit amount: 1000
Enter the withdraw amount: 500


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Vordefinierte Python-Module:

1.zufällig:

Mit dem Zufallsmodul können Sie Zufallszahlen generieren, Daten mischen und zufällige Elemente aus Sequenzen auswählen.

import random
otp = random.randint(100000,999999)
print(otp)

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random.randint(a, b) gibt eine zufällige ganze Zahl zwischen a und b (einschließlich) zurück.

624367
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2.math:

Das Mathematikmodul bietet Funktionen für grundlegende mathematische Operationen und Konstanten.

import math
print(math.fabs(-5))

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math.fabs(x): Gibt den absoluten Wert von x zurück.

5.0
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3.os:

Bietet Funktionen für die Interaktion mit dem Betriebssystem (z. B. Dateiverwaltung, Verzeichnisse).

import os
print(os.getcwd())  
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Es wird das aktuelle Arbeitsverzeichnis angezeigt.

/home/prigo/Desktop
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4.sys

Bietet Zugriff auf systemspezifische Parameter und Funktionen, wie z. B. an das Skript übergebene Argumente.

import sys
print(sys.argv)  
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Es wird der Dateiname angezeigt.

['one.py']
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5.DatumUhrzeit

Wird zum Bearbeiten von Datums- und Uhrzeitangaben verwendet.

import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(now) 

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Es werden das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit angezeigt.

2024-11-22 00:59:19.436950

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6.mal

Bietet zeitbezogene Funktionen, einschließlich Zeitmessungen und Ausführungspausen.

import time
time.sleep(2)  # Sleep for 2 seconds
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7.csv
Zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien.

import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Name', 'Age'])
    writer.writerow(['Alice', 25])

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8.numpy
Eine leistungsstarke Bibliothek für numerische Operationen auf Arrays und Matrizen.

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.mean(arr))  # Mean of the array

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9.Pandas
Wird zur Datenbearbeitung und -analyse verwendet, insbesondere für strukturierte Daten wie Tabellen.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
print(df)
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10.matplotlib
Eine beliebte Plotbibliothek zum Erstellen statischer, interaktiver und animierter Visualisierungen.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

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