


Erstellen eines Casino-Spiels mit NPCs aus „Lost': A Codecademy Journey
Einführung
Willkommen zu meinem Blogbeitrag über das Casino Game Project, das ich im Rahmen eines Codecademy-Kurses entwickelt habe. Dieses Projekt verbindet die Spannung von Casinospielen mit der Intrige von NPCs, die von Charakteren aus der TV-Serie „Lost“ inspiriert sind. In diesem Beitrag führe ich Sie durch die Funktionen, den Entwicklungsprozess und wie Sie es selbst ausprobieren können.
Projektübersicht
Das Casino Game Project ist ein Python-basiertes Spiel, das beliebte Casinospiele wie Blackjack und Roulette umfasst. Was dieses Projekt einzigartig macht, ist die Einbeziehung von NPCs, die von Charakteren aus „Lost“ inspiriert sind, was für zusätzlichen Spaß sorgt.
Merkmale
- Spielen Sie Blackjack und Roulette: Genießen Sie zwei klassische Casinospiele mit realistischer Mechanik und Regeln.
- NPCs: Inspiriert von „Lost“-Charakteren, nehmen Sie an Spielen teil und spielen Sie.
- ASCII-Kunst: Erleben Sie das Spiel mit optisch ansprechenden ASCII-Kunstdarstellungen von Spielelementen.
Entwicklungsprozess
Der Entwicklungsprozess umfasste mehrere wichtige Schritte:
- Entwerfen der Spielmechanik: Implementieren der Regeln und Logik für Blackjack und Roulette.
- NPCs erstellen: NPCs basierend auf „Verlorenen“ Charakteren entwerfen und in das Spiel integrieren.
- Benutzeroberfläche: Verwendung von ASCII-Grafiken zur Erstellung einer einfachen, aber ansprechenden Benutzeroberfläche.
- Testen und Debuggen: Sicherstellen, dass das Spiel reibungslos läuft, und Beheben aller Probleme, die während der Entwicklung aufgetreten sind (immer ein fortlaufender Prozess)
Installation
Um das Spiel lokal auszuführen, befolgen Sie diese Schritte:
-
Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/DigitalDruid10010110/casino.git
Nach dem Login kopieren -
Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:
cd casino
Nach dem Login kopieren -
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:
python3 -m venv venv
Nach dem Login kopieren -
Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:
-
Unter Windows:
venv\Scripts\activate
Nach dem Login kopieren
-
- On macOS/Linux:
```bash source venv/bin/activate ```
-
Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
pip install -r requirements.txt
Nach dem Login kopieren
Verwendung
Um das Spiel zu starten, führen Sie den folgenden Befehl aus:
python lost_casino.py
Folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm, um das Spiel zu spielen. Sie können wählen, ob Sie Blackjack oder Roulette spielen und mit NPCs interagieren möchten.
GitHub-Repository
Den vollständigen Quellcode für das Casino Game Project finden Sie in meinem GitHub-Repository: Casino Game Project
Abschluss
Die Entwicklung des Casino Game Project war eine aufregende und lehrreiche Erfahrung. Durch die Kombination von Programmierkenntnissen mit Kreativität konnte ich ein unterhaltsames und ansprechendes Spiel erstellen. Ich hoffe, dass Ihnen das Spielen genauso viel Spaß macht wie mir die Entwicklung! Obwohl ich beschlossen habe, das Projekt vorerst auf Eis zu legen, lassen Sie mich bitte wissen, wenn Sie Fehler finden oder Vorschläge für weitere Inhalte haben.
Credits
Entwickelt von Shaun Columbia
NPCs, inspiriert von der TV-Serie „Lost“
Projekt für Codecademy
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Einzelheiten finden Sie in der LIZENZ-Datei.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen eines Casino-Spiels mit NPCs aus „Lost': A Codecademy Journey. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
