Wenn Sie im KI-Bereich anfangen ...

„Die mit Abstand größte Gefahr der künstlichen Intelligenz besteht darin, dass die Menschen zu früh zu dem Schluss kommen, dass sie sie verstehen.“ — Eliezer Yudkowsky

Wenn Sie mit der KI beginnen, haben Sie aus folgenden Gründen großes Glück:

1. Dieses Feld boomt ?
2. Es gibt viele Online- und kostenlose Ressourcen
3. Riesige Community, um Hilfe zu bekommen

Da Sie sich entschieden haben, eine Karriere in der KI zu beginnen, können Sie sehen, dass KI mit allen Bereichen wie Finanzen, Gesundheit, Robotik, Verteidigung, Luft- und Raumfahrt usw. verbunden werden kann. Es gibt endlose Möglichkeiten für einen KI-Studenten, eine Karriere zu beginnen . Die einzige Einschränkung besteht darin, dass Sie mit der Arbeit beginnen müssen.

Legen Sie los

Es gibt viele Rollen im KI-Bereich, nämlich KI-Engineering, ML-Engineering, Forschungswissenschaftler, Datenwissenschaftler usw. Um einen Job in dieser Rolle zu bekommen, müssen Sie mit dem Lernen in der Öffentlichkeit beginnen. Dies ist der erste Schritt zum Einstieg in das Lernen. Dieser Schritt ist optional, wird jedoch dringend empfohlen. In diesem Blog erfahren Sie, wie man in der Öffentlichkeit lernt.

Unvermeidlicher Schritt

Der nächste Schritt besteht darin, Mathematik zu lernen. Vermeiden Sie diesen Schritt nicht, da dies der grundlegende Schritt ist, um zu verstehen, was unter der Haube der KI geschieht. Sie müssen nicht alle Konzepte lernen, sondern nur lernen, was was ist und wo die Konzepte verwendet werden. Das mathematische Fach, das Sie lernen müssen, ist:

1. Lineare Algebra
2. Kalkül
3. Wahrscheinlichkeit und Statistik Lineare Algebra ist hilfreich für die Art und Weise, wie die Daten gespeichert und verwendet werden. Die Kalkulation sagt aus, wie die Daten für ein genaues Ergebnis optimiert werden. Wahrscheinlichkeit und Statistik geben Auskunft darüber, welche Daten optimiert werden müssen, und sagen Unsicherheiten voraus.

Sich die Hände schmutzig machen

Die beiden oben genannten Schritte dienen nur zum Aufwärmen. Jetzt müssen Sie mit dem Codieren in einer Programmiersprache beginnen. Der Großteil der KI-Community verwendet Python und es gibt andere Programmiersprachen wie Julia, die Python ähneln, aber schneller als Python sind. R wird für statistische Analysen und Datenvisualisierungen verwendet. Versuchen Sie einfach, eine Programmiersprache mit den Konzepten Datenstruktur und Algorithmus (DSA) und objektorientiertes Programmiersystem (OOPS) zu lernen.

Die Pipeline lernen

Sobald Sie sich mit dem Programmieren auskennen, beginnen Sie mit der Verwendung von Paketen wie Numpy, Pandas für die Datenverarbeitung und Scikit-Learn für maschinelle Lernkonzepte sowie Pytorch oder Tensorflow für Deep-Learning-Konzepte. Beachten Sie, dass viele Deep-Learning-Bibliotheken verfügbar sind. Ich empfehle Ihnen, die Fastai-Bibliothek zu nutzen und die Konzepte dieses schnellen KI-Deep-Learning-Kurses zu erlernen.

Was kommt als nächstes?

Von diesem Punkt an verfügen Sie über grundlegende Kenntnisse im Bereich KI. Jetzt müssen Sie mit der Arbeit im Zusammenhang mit Ihrer gewünschten Rolle beginnen. Nehmen Sie während des Lernens an Wissenswettbewerben wie Kaggle-Wettbewerben, Dev Post Hackathons usw. teil

Möge Ihre Reise in die KI wirklich bemerkenswert sein! Wenn Ihnen dieser Beitrag gefallen hat und Sie Vorschläge oder Gedanken haben, teilen Sie diese bitte in den Kommentaren mit!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWenn Sie im KI-Bereich anfangen .... Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!