


Was ist die beste Python-Bibliothek für Webanfragen: urllib, urllib2, urllib3 oder Anfragen?
Die Unterschiede zwischen urllib, urllib2, urllib3 und request-Modulen in Python verstehen
Die Interaktion mit URLs und das Abrufen von Daten aus dem Web ist eine Schlüsselaspekt der Webentwicklung. Python bietet mehrere Module zur Erleichterung dieser Aufgaben, darunter urllib, urllib2, urllib3 und Anfragen. Obwohl sie auf den ersten Blick ähnlich erscheinen mögen, hat jedes Modul seine eigenen einzigartigen Eigenschaften und Anwendungsfälle.
urllib: Ein grundlegendes Toolkit
urllib ist das grundlegendste Modul für URL-Verarbeitung in Python. Es konzentriert sich hauptsächlich auf die Kodierung, Dekodierung und Erstellung von URLs. urllib enthält Tools zum Bearbeiten von Abfragezeichenfolgen und zur grundlegenden HTTP-Authentifizierung. Es fehlen jedoch erweiterte Funktionen wie SSL-Überprüfung und Verbindungspooling.
urllib2: Eine erweiterte Version
urllib2 erweitert die Funktionalität von urllib durch die Bereitstellung ausgefeilterer HTTP-Funktionen. Es unterstützt HTTP-Proxy-Handhabung, Cookie-Verwaltung, SSL-Überprüfung und einen robusteren Fehlerbehandlungsmechanismus. urllib2 war das primäre HTTP-Modul in älteren Versionen von Python, wurde aber inzwischen durch urllib3 ersetzt.
urllib3: Eine High-Level-Schnittstelle
urllib3 ist ein modernes und funktionsfähiges Modul Umfangreiche HTTP-Bibliothek. Es bietet eine vereinfachte High-Level-API, die Webinteraktionsaufgaben rationalisiert. urllib3 kümmert sich nahtlos um Verbindungspooling, SSL-Überprüfung und Umleitungen. Es unterstützt auch mehrere Protokolle, einschließlich HTTP und HTTPS.
requests: Eine umfassende Lösung
requests ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche HTTP-Bibliothek, die die Funktionen von urllib kombiniert , urllib2 und urllib3. Es bietet eine RESTful-API, die GET-, POST-, PUT- und DELETE-Anfragen vereinfacht. Bei Anfragen werden Kodierungs- und Dekodierungsantworten automatisch verarbeitet. Es verfügt außerdem über integrierte JSON-Dekodierung und Datei-Uploads.
Warum Anfragen anderen vorziehen?
Requests wird aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und seines umfangreichen Funktionsumfangs dringend empfohlen und umfangreiche Dokumentation. Es bietet eine praktische und prägnante Syntax, die eine manuelle Kodierung und Dekodierung überflüssig macht. Darüber hinaus sorgen seine robusten Funktionen für eine zuverlässige und effiziente Webinteraktion und machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Webentwickler in Python.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist die beste Python-Bibliothek für Webanfragen: urllib, urllib2, urllib3 oder Anfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
