Was ist die optimale Puffergröße für effizientes Datei-Hashing?
Bestimmen der optimalen Puffergröße für effizientes Datei-Hashing
Bei der Berechnung von Hashes aus einer großen Anzahl von Dateien kann die Wahl der Puffergröße erheblich sein Schlagleistung. Hier befassen wir uns mit diesem Thema und berücksichtigen Faktoren, die die optimale Puffergröße beeinflussen.
Faktoren, die die optimale Puffergröße beeinflussen
Bei der Bestimmung der idealen Puffergröße spielen mehrere Faktoren eine Rolle :
- Dateisystem-Blockgröße: Die meisten Dateisysteme verwenden Blockgrößen von 4096 oder 8192 Bytes. Das Lesen von mehr Bytes als einem Block kann zu ineffizienten Dateisystemvorgängen führen.
- CPU-Cache-Größe und Latenz: CPU-Caches spielen eine Rolle beim effizienten Abrufen von Daten aus dem RAM. Puffergrößen sollten an den Cache-Größen ausgerichtet sein, um die Latenz zu minimieren.
Empfohlene Puffergröße
Basierend auf diesen Faktoren werden die meisten Puffer als Zweierpotenzen dimensioniert typischerweise gleich oder größer als die Blockgröße des Dateisystems. Dadurch wird sichergestellt, dass Lesevorgänge auf vollständigen Blöcken ausgeführt werden, wodurch unnötige Lesevorgänge reduziert werden.
Ausnahme: In Streaming-Szenarien, in denen nachfolgende Lesevorgänge auf Daten zugreifen, die sich noch im Speicher befinden, fällt bei nachfolgenden Lesevorgängen die Strafe für die RAM-Cache-Latenz an liest, aber nicht für die Latenz zwischen Festplatte und RAM.
Praktisch Empfehlungen
Für die meisten Anwendungen sollte eine Puffergröße von 8192 Bytes ausreichen. Für Anwendungen, die entscheidend vom Festplattendurchsatz abhängen, sollten Sie die Implementierung austauschbarer Festplatteninteraktionsstrategien mit anpassbaren Parametern zum Testen und Optimieren in Betracht ziehen.
Fazit
Die Auswahl der optimalen Puffergröße erfordert das Abwägen mehrerer Faktoren , einschließlich Dateisystemblockgröße, CPU-Cachegröße und -Latenz sowie Anwendungseigenschaften. Wenn Sie diese Faktoren verstehen, können Sie effektiv die Puffergröße bestimmen, die die Leistung für Ihren spezifischen Anwendungsfall maximiert.
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