Wie kann ich Tesseract OCR für eine genaue Ziffernerkennung optimieren?

Tesseract-Konfiguration zur Feinabstimmung der OCR-Genauigkeit

Pytesseract, eine weit verbreitete OCR-Bibliothek, bietet robuste Konfigurationsoptionen zur Optimierung der Zeichenerkennung. Um spezifische Herausforderungen wie die Unterscheidung von Ziffern und Buchstaben zu bewältigen, sucht diese Untersuchung nach Anleitungen zur effektiven Konfiguration von Tesseract.

Multi-Config-Setup für ziffernfokussierte Erkennung

Das ursprüngliche Setup verwendet sowohl -psm 7 für die Seitensegmentierung als auch Outputbase Digits, um die Ausgabe auf Ziffern zu beschränken. Für optimale Ergebnisse:

• Zeichenerkennung: Setzen Sie psm auf 10, um die Einzelzeichenerkennung zu aktivieren. Dadurch wird sichergestellt, dass jedes Zeichen unabhängig verarbeitet wird.
• Ziffernbeschränkung: Verwenden Sie tessedit_char_whitelist=0123456789, um die Erkennung nur auf Zahlen zu beschränken. Wie bereits erwähnt, führt die Null ('0') oft zu Verwechslungen mit dem Buchstaben 'O'.

Beispielkonfigurationsverwendung

Hier ist eine Illustration, wie das geht Implementieren Sie diese Konfigurationen mit image_to_string:

target = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', boxes=False, \
        config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')

Diese Konfiguration nutzt --psm 10 für die Zeichenerkennung. --oem 3 für die Tesseract-Engine-Auswahl und -c tessedit_char_whitelist=0123456789, um Ziffernbeschränkung zu erzwingen. Durch die gleichzeitige Angabe mehrerer Konfigurationen können Sie das Verhalten von Tesseract genau an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

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