Wie exportiere ich Pandas-DataFrames in tabulatorgetrennte CSV-Dateien und behandle dabei Unicode-Kodierungsfehler?

Beheben von Unicode-Kodierungsfehlern und Exportieren von DataFrames in tabulatorgetrennte CSV-Dateien

Beim Schreiben eines Pandas-DataFrames in eine CSV-Datei kann es bei Benutzern zu UnicodeEncodeError kommen Ausnahmen, wenn ihre Daten Nicht-ASCII-Zeichen enthalten. Dies liegt daran, dass die Standardkodierung, die von der to_csv-Methode von Pandas verwendet wird, ASCII ist.

Überwindung von Unicode-Kodierungsfehlern

Um die Zeichen richtig zu kodieren und UnicodeEncodeError zu vermeiden, geben Sie die Kodierung an mithilfe des Kodierungsarguments verwendet werden. Die UTF-8-Kodierung kann für Zeichen verwendet werden, die nicht im ASCII-Bereich liegen:

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

Ausgabe als tabulatorgetrennte CSV

Während Pandas keine bereitstellt Spezielle To-Tab-Methode zum Exportieren von tabulatorgetrennten CSV-Dateien. Benutzer können die Ausgabe mit dem sep-Argument in begrenzen to_csv:

df.to_csv('out.csv', sep='\t')

Zusätzliche Überlegungen

Zusätzlich zur Behebung von Unicode-Kodierungsfehlern und der Begrenzung der Ausgabe haben Benutzer möglicherweise andere Präferenzen für ihre CSV-Exporte:

• Index entfernen: Standardmäßig schließt Pandas den Index ein beim Schreiben in CSV. Um den Index auszuschließen, setzen Sie index=False:

df.to_csv('out.csv', sep='\t', index=False)

• Header hinzufügen: Standardmäßig ist der Header nicht enthalten. Um einen Header hinzuzufügen, setzen Sie header=True:

df.to_csv('out.csv', sep='\t', header=True)

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