


Gibt es eine schnellere Möglichkeit zu überprüfen, ob ein big.Int Null ist als Cmp(zero)?
Alternativen zu Cmp(zero) zum Testen, ob ein big.Int 0 ist
Wenn Sie mit big.Ints arbeiten, testen Sie den Wert 0 ist eine häufige Aufgabe. Obwohl die Verwendung von Cmp(zero) zum Vergleichen eines big.Int mit einem Nullwert eine praktikable Option ist, ist diese Methode möglicherweise nicht immer die schnellste. In diesem Artikel werden alternative Methoden untersucht, die eine verbesserte Leistung für dieses spezielle Szenario bieten können.
Zugriff auf die Rohbyte-Darstellung
big.Int macht die Int.Bits()-Methode für den Zugriff verfügbar die Rohbytes seiner Darstellung. Dieses Slice bietet direkten Zugriff auf die interne Darstellung der Ganzzahl, die mit dem ursprünglichen big.Int geteilt wird. Dies bedeutet, dass der direkte Zugriff auf die Bits ein leistungsfähiger Vorgang ist.
Testen auf 0
Wie in der Dokumentation erwähnt, stellt der Nullwert für einen big.Int den Wert dar 0. Daher ist das entsprechende Slice leer. Indem wir die Länge dieses Slice überprüfen, können wir effizient bestimmen, ob big.Int 0 ist:
if len(i1.Bits()) == 0 { // i1 is 0 }
Alternativ gibt die Funktion Int.BitLen() die Bitlänge eines big.Int zurück. Da die Bitlänge von 0 auch 0 ist, kann diese Methode ähnlich verwendet werden:
if i1.BitLen() == 0 { // i1 is 0 }
Benchmark-Ergebnisse
Das Benchmarking der Leistung unserer vorgeschlagenen Methoden zeigt erhebliche Verbesserungen über den traditionellen Cmp(zero)-Ansatz:
BenchmarkCompare-8 76975251 13.3 ns/op BenchmarkBits-8 1000000000 0.656 ns/op BenchmarkBitLen-8 1000000000 1.11 ns/op
Wie offensichtlich, werden die Bits abgerufen und die Slice-Länge mit verglichen 0 ist ungefähr 20-mal schneller als Cmp(zero), während die Verwendung von Int.BitLen() ungefähr 10-mal schneller ist.
Fazit
Durch die Nutzung der Int.Bits ()-Methode und ihrer gemeinsamen Implementierung mit Int.BitLen() können wir effizient testen, ob ein big.Int 0 ist, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Diese Alternativen bieten erhebliche Geschwindigkeitsvorteile für Anwendungen, die eine häufige 0-Prüfung großer Ganzzahlen erfordern.
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

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Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

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