


Wie kann ich in Tkinter mithilfe einer Leinwand und einer Bildlaufleiste einen scrollbaren Rahmen erstellen?
Verwendung von Tkinter zum Hinzufügen von Bildlaufleistenfunktionen zu Frames
In Tkinter muss zum Erstellen eines scrollbaren Rahmens eine Bildlaufleiste integriert werden, die das automatische Scrollen ermöglicht Inhalte, die über die Rahmenhöhe hinausgehen. Basierend auf aufschlussreichen Diskussionen wurde vorgeschlagen, dass die gewünschte Funktionalität durch die Konstruktion eines Rahmens, das Einschließen einer Leinwand darin und das Anbringen der Bildlaufleiste am Rahmen erreicht werden könnte. Anschließend wurde ein Fensterobjekt innerhalb der Leinwand konzipiert, um zusätzliche Rahmen aufzunehmen.
Mit dem folgenden Python-Code kann ein vertikal scrollbarer Rahmen effektiv implementiert werden:
import tkinter as tk import tkinter.ttk as ttk class VerticalScrolledFrame(ttk.Frame): def __init__(self, parent, *args, **kw): ttk.Frame.__init__(self, parent, *args, **kw) vscrollbar = ttk.Scrollbar(self, orient=VERTICAL) vscrollbar.pack(fill=Y, side=RIGHT, expand=FALSE) canvas = tk.Canvas(self, bd=0, highlightthickness=0, yscrollcommand=vscrollbar.set) canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=TRUE) vscrollbar.config(command=canvas.yview) canvas.xview_moveto(0) canvas.yview_moveto(0) self.interior = interior = ttk.Frame(canvas) interior_id = canvas.create_window(0, 0, window=interior, anchor=NW) def _configure_interior(event): size = (interior.winfo_reqwidth(), interior.winfo_reqheight()) canvas.config(scrollregion="0 0 %s %s" % size) if interior.winfo_reqwidth() != canvas.winfo_width(): canvas.config(width=interior.winfo_reqwidth()) interior.bind('<Configure>', _configure_interior) def _configure_canvas(event): if interior.winfo_reqwidth() != canvas.winfo_width(): canvas.itemconfigure(interior_id, width=canvas.winfo_width()) canvas.bind('<Configure>', _configure_canvas) root = tk.Tk() frame = VerticalScrolledFrame(root) frame.pack() for i in range(10): ttk.Button(frame.interior, text="Button " + str(i)).pack() root.mainloop()
Ansprechen der Abfragen :
- Durch die Verwendung des Codes ist es möglich, diese Funktionalität effizienter zu erreichen bereitgestellt.
- Die Rastermethode wird bevorzugt, da sie eine bessere Kontrolle über das Layout von Widgets innerhalb des Frames ermöglicht.
- Das Argument „anker='nw“ gibt an, dass das Fenster im verankert werden soll Nordwestecke der Leinwand, um sicherzustellen, dass der Inhalt sichtbar bleibt, wenn der Rahmen vertikal gescrollt wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Tkinter mithilfe einer Leinwand und einer Bildlaufleiste einen scrollbaren Rahmen erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
