


Wie behebt man \'TypeError: \'str\' unterstützt die Pufferschnittstelle nicht\' in der Python-GZIP-Komprimierung?
Fehlerbehebung „TypeError: 'str' unterstützt die Pufferschnittstelle nicht“ in der Python-GZIP-Komprimierung
Beim Komprimieren von Zeichenfolgen mit dem gzip-Modul von Python Entwickler können auf den Fehler „TypeError: ‚str‘ unterstützt die Pufferschnittstelle nicht“ stoßen. Dieser Fehler ist auf den Übergang von Python 2.x zu Python 3.x zurückzuführen, bei dem sich der String-Datentyp geändert hat.
Um dieses Problem zu beheben, ist es notwendig, den String vor dem Schreiben in Bytes in Bytes zu codieren Ausgabedatei. Der folgende Codeausschnitt korrigiert den in der Frage bereitgestellten Code:
plaintext = input("Please enter the text you want to compress").encode('UTF-8') filename = input("Please enter the desired filename") with gzip.open(filename + ".gz", "wb") as outfile: outfile.write(plaintext)
Durch die Kodierung des Klartexts in Bytes stellen wir die Kompatibilität mit dem überarbeiteten String-Datentyp in Python 3.x sicher. Um Verwirrung zu vermeiden, wird außerdem empfohlen, unterschiedliche Variablennamen für die Eingabe- und Ausgabedateien zu verwenden, da „Klartext“ und „Dateiname“ reservierte Wörter in Python sind.
Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie das geht Polnischen Text effektiv mit UTF-8-Kodierung komprimieren:
text = 'Polish text: ąćęłńóśźżĄĆĘŁŃÓŚŹŻ' filename = 'foo.gz' with gzip.open(filename, 'wb') as outfile: outfile.write(bytes(text, 'UTF-8')) with gzip.open(filename, 'r') as infile: decompressed_text = infile.read().decode('UTF-8') print(decompressed_text)
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
