


Wie können wir eine globale Namespace-Verschmutzung in JavaScript vermeiden?
Entschlüsselung der globalen Namespace-Verschmutzung
Globale Namespace-Verschmutzung tritt auf, wenn übermäßig viele globale Variablen deklariert werden, was möglicherweise zu Konflikten und einer verringerten Lesbarkeit des Codes führt.
Auswirkungen auf Müll Sammlung
Globale Variablen bleiben bestehen, bis der globale Namespace seinen Gültigkeitsbereich verliert, wodurch sie für die Garbage Collection ungeeignet werden. Dies kann zu Speicherverlusten und Leistungsproblemen führen, insbesondere bei großen Datensätzen.
Missbrauch des globalen Namespace
Das Erstellen mehrerer globaler Variablen gilt als missbräuchliches Verhalten. Dies kann zu Namenskonflikten, Überschreibungen und Verwirrung führen.
Beispiel: Schlechte Praxis
var x1 = 5; var x2 = 20; var y1 = 3; var y2 = 16; var rise = y2 - y1; var run = x2 - x1; var slope = rise / run; var risesquared = rise * rise; var runsquared = run * run; var distancesquared = risesquared + runsquared; var distance = Math.sqrt(dinstancesquared);
Dadurch werden 11 globale Variablen erstellt, die möglicherweise andere globale Variablen beeinträchtigen können .
Einfallsreicher Ansatz
Das Modulmuster bietet eine bessere Lösung durch Kapselung von Variablen und Methoden in einem einzigen globalen Objekt. Dadurch wird verhindert, dass anderer Code auf die gekapselten Variablen zugreift oder diese ändert, wodurch der globale Namespace geschützt wird.
Beispiel: Verbesserter Ansatz
var Calculate = function () { // Local variables var Coordinates = []; var Coordinate = function (xcoord, ycoord) { this.x = xcoord; this.y = ycoord; }; return { // Exposed methods AddCoordinate: function (x, y) { Coordinates.push(new Coordinate(x, y)); }, Slope: function () { var c1 = Coordinates[0]; var c2 = Coordinates[1]; return (c2.y - c1.y) / (c2.x - c1.x); }, Distance: function () { // Local calculations var c1 = Coordinates[0]; var c2 = Coordinates[1]; var rise = c2.y - c1.y; var run = c2.x - c1.x; var risesquared = rise * rise; var runsquared = run * run; var distancesquared = risesquared + runsquared; var distance = Math.sqrt(distancesquared); return distance; } }; }; // Self-executing closure (function () { var calc = Calculate(); calc.AddCoordinate(5, 20); calc.AddCoordinate(3, 16); console.log(calc.Slope()); console.log(calc.Distance()); })();
Dieser Ansatz reduziert die globale Umweltverschmutzung durch die Einschränkung des Zugriffs auf Variablen und Methoden innerhalb des Calculate-Objekts.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir eine globale Namespace-Verschmutzung in JavaScript vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
