Matplotlib-Plots: Wann sollte man „cla()', „clf()' oder „close()' verwenden?

Mary-Kate Olsen
Freigeben: 2024-11-27 02:05:15
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Matplotlib Plots: When to Use `cla()`, `clf()`, or `close()`?

Wann Sie Ihre Matplotlib-Plots löschen, schließen oder bereinigen sollten

Matplotlib bietet drei Schlüsselfunktionen zum Verwalten aktiver Plots: cla(), clf () und close(). Das Verständnis ihrer spezifischen Rollen ist entscheidend für die Aufrechterhaltung eines sauberen und effizienten Plot-Workflows.

cla()

Verwenden Sie cla() (Clear Axis), um alle Daten aus dem zu entfernen aktuell aktive Achse innerhalb der aktuellen Figur. Andere Achsen bleiben davon unberührt. Dies ist ideal, wenn Sie eine bestimmte Nebenhandlung aktualisieren möchten, ohne die gesamte Figur zu zerstören.

clf()

Im Gegensatz zu cla() ist clf() (Clear Abbildung) entfernt alle Achsen, Datenpunkte und Anmerkungen aus der gesamten Abbildung. Das Figurenfenster bleibt geöffnet, sodass Sie einen neuen Plot erstellen oder ihn für einen anderen wiederverwenden können. Verwenden Sie diese Funktion, um den gesamten Plotbereich für einen Neuanfang zu löschen.

close()

close() (Close Figure Window) schließt das aktuelle Figurenfenster. Optional können Sie eine Abbildungsnummer oder einen Namen angeben, um ein bestimmtes Fenster zu schließen. Darüber hinaus schließt close('all') alle geöffneten Figurenfenster. Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn Sie mehrere Diagramme löschen oder Speicher freigeben müssen.

Vergleich

Function Purpose
cla() Clear current axis
clf() Clear entire figure
close() Close figure window

Zusätzliche Hinweise

  • fig.clf() und fig.clear() sind äquivalent, wenn fig das aktuelle ist Abbildung.
  • Das Löschen einer Abbildungsinstanz (del fig) schließt das zugehörige Fenster nicht.
  • Um eine bestimmte Achse mithilfe ihrer Klassenmethoden zu löschen, verwenden Sie axis.clear().

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMatplotlib-Plots: Wann sollte man „cla()', „clf()' oder „close()' verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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