


Warum tritt „UnicodeDecodeError: Invalid Continuation Byte' bei UTF-8 auf, aber nicht bei Latin-1?
Fehlerbehebung bei UnicodeDecodeError: Ungültiges Fortsetzungsbyte
Wenn der Fehler „UnicodeDecodeError: ‚utf8‘-Codec kann kein Byte dekodieren, ungültiges Fortsetzungsbyte“ auftritt, „Es ist wichtig, die zugrunde liegende Ursache zu identifizieren. In diesem Fall tritt das Problem auf, wenn versucht wird, eine bestimmte Zeichenfolge zu dekodieren, die ein mit UTF-8 kodiertes Zeichen enthält.
Das Zeichen xe9 stellt den Buchstaben „é“ in der UTF-8-Kodierung dar. Um es korrekt zu dekodieren, ist es notwendig, einen geeigneten Decoder zu verwenden, der dieses UTF-8-Zeichen unterstützt. Wie der Fehler jedoch andeutet, ist der standardmäßige „utf-8“-Decoder in diesem Fall nicht in der Lage, das Fortsetzungsbyte ordnungsgemäß zu verarbeiten.
Warum funktioniert es mit dem „Latin-1“-Codec?
Der „Latin-1“-Codec, auch bekannt als ISO-8859-1, stellt einen anderen Zeichenkodierungsstandard dar, der das „é“ nicht enthält Charakter. Stattdessen ordnet er das Byte xe9 dem Zeichen „í“ zu, was kein Fortsetzungsbyte erfordert.
Daher interpretiert der Decoder bei Verwendung des „Latin-1“-Codecs das Byte xe9 korrekt als „í“. " und gibt die Zeichenfolge „a test of í char“ ohne Fehler zurück.
Lösung für das Problem
Um den „UnicodeDecodeError“ für die Originalzeichenfolge zu beheben, muss ein Decoder verwendet werden, der die UTF-8-Codierung unterstützt. Anstelle des standardmäßigen „utf-8“-Decoders kann man beispielsweise den speziell für UTF-8 entwickelten „u8“-Decoder verwenden:
v = o.decode("u8")
Alternativ kann die Zeichenfolge so geändert werden, dass sie den lateinischen Code verwendet. 1-Kodierung durch Ersetzen des UTF-8-kodierten Zeichens durch sein Latin-1-Äquivalent:
o = "a test of í char"
Durch die Verwendung des entsprechenden Decoders oder der entsprechenden Kodierung kann die Zeichenfolge erfolgreich ohne dekodiert werden Es tritt der Fehler „UnicodeDecodeError: ungültiges Fortsetzungsbyte“ auf.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum tritt „UnicodeDecodeError: Invalid Continuation Byte' bei UTF-8 auf, aber nicht bei Latin-1?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
