


Warum löst mein Java-JDBC-MySQL-Code „Vorgang nicht zulässig, nachdem ResultSet geschlossen' aus?
Java JDBC MySQL-Ausnahme: „Vorgang nicht zulässig, nachdem ResultSet geschlossen wurde“
Dieser Fehler tritt häufig auf, wenn versucht wird, mit einem geschlossenen ResultSet zu arbeiten. Analysieren wir den bereitgestellten Code, um die Ursache der Ausnahme zu identifizieren.
Datenbankinitialisierung
Die MySQLDatabase-Klasse stellt in der connect()-Methode eine Verbindung zur Datenbank her. Die Anweisungsvariable wird mit Connection.createStatement() initialisiert. Diese Anweisung gilt jedoch für alle Datenbankvorgänge, einschließlich Auswahl- und Aktualisierungsabfragen.
Spendenverarbeitung
Die MySQLDonation-Klasse durchläuft die Tabelle „Spenden“ und verarbeitet Spenden Aufzeichnungen. Die while-Schleife durchläuft das ResultSet, das aus der Abfrageanweisung („SELECT * FROM gieli436_purchases.donations“) erhalten wurde.
Ausnahmeursache
Der Fehler tritt auf, weil die Anweisung verwendet wurde zum Abrufen des ResultSet wird auch zum Ausführen der Löschabfrage verwendet, die das vorherige ResultSet schließt. Infolgedessen lösen nachfolgende next()-Aufrufe für das geschlossene ResultSet die Ausnahme „Vorgang nach geschlossenem ResultSet nicht zulässig“ aus.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, erstellen Sie eine neue Anweisung für jede Abfrageausführung. Ändern Sie die MySQLDatabase-Klasse, um „statement = Connection.createStatement();“ zu entfernen. von connect(). Ersetzen Sie alle Instanzen der Anweisung in der Klasse durch „connection.createStatement()“.
Korrekturen
// MySQLDatabase class // Remove statement = connection.createStatement(); // Replace statement with connection.createStatement() // MySQLDonation class // Remove private variable statement // Query execution results = connection.createStatement().executeQuery("SELECT * FROM gieli436_purchases.donations"); // Delete execution connection.createStatement().executeUpdate(String.format("DELETE FROM gieli436_purchases.donations WHERE donations.username='%s' LIMIT 1", client.playerName.replaceAll(" ", "_")));
Indem Sie für jede Abfrage separate Anweisungen erstellen, stellen Sie sicher, dass das ResultSet bleibt während der Verarbeitung geöffnet und verhindert so die Ausnahme.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst mein Java-JDBC-MySQL-Code „Vorgang nicht zulässig, nachdem ResultSet geschlossen' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
