„std::function' vs. Vorlagen: Wann sollten Sie welche auswählen?
std::function versus Templates: Eine Frage des Designs
Die kürzliche Einführung von std::function in C 11 hat Bedenken hinsichtlich seine Leistung und Vielseitigkeit im Vergleich zu Vorlagen. Während Vorlagen seit langem aufgrund ihrer Leistungsvorteile aufgrund der Inlining-Fähigkeiten bevorzugt werden, bietet std::function in bestimmten Anwendungsfällen Vorteile.
Überlegungen zur Leistung
Wie Ihre Testergebnisse zeigen Zeigen Sie, dass std::function-Funktionen tatsächlich deutlich langsamer sein können als ihre Template-Gegenstücke. Dies ist in erster Linie auf die Verwendung virtueller Aufrufe innerhalb von std::function-Wrappern zurückzuführen, die einen Laufzeit-Overhead verursachen. Vorlagen hingegen können effektiv eingebunden werden, wodurch dieser Leistungseinbußen entfällt.
Design-Auswahlmöglichkeiten
Trotz ihrer Leistungseinschränkungen haben std::function und Vorlagen unterschiedliche Rollen in der Software design:
-
std::function:
- Geeignet für Situationen, in denen Callables zur Laufzeit dynamisch aufgelöst werden müssen
- Beherbergt eine heterogene Sammlung aufrufbarer Typen und Signaturen
- Erleichtert die funktionale Programmierung Redewendungen (z. B. Currying, Funktionskomposition)
-
Vorlagen:
- Priorisieren Sie Einschränkungen bei der Kompilierungszeit und Typensicherheit
- Code durch statische Funktionsaufrufe und Potenziale optimieren Inlining
- Erfordert die Einbindung von Headern und führt möglicherweise zu einem Aufwand für die Vorlageninstanziierung
Konzeptionelle Unterscheidungen
Die Wahl zwischen std: :function and templates wird durch das zugrunde liegende Design bestimmt Anforderungen:
- Wenn absolute Leistung entscheidend ist, sollten Vorlagen eingesetzt werden.
- Wenn Flexibilität und dynamische Auflösung erforderlich sind, ist std::function die richtige Wahl.
- Berücksichtigen Sie bei der Auswahl zwischen beiden die Lesbarkeit, Wartbarkeit und den Grad der Kontrolle über Typbeschränkungen Optionen.
Fazit
Der Vergleich zwischen std::function und Templates sollte sich auf ihre jeweiligen Anwendungsfälle und Eignung für verschiedene Designprobleme konzentrieren. Beide Ansätze haben ihre Vorzüge und die optimale Wahl hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab. Durch das Verständnis der konzeptionellen Unterschiede jedes einzelnen können Entwickler sie effektiv für effizienten und wartbaren Code nutzen.
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Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

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