Wie kann ich logische ODER/AND-Operationen für mehrere NumPy-Arrays durchführen?

Logische Operationen von Numpy auf mehrere Arrays anwenden

In Numpy kann logical_or nur zwei Arrays vergleichen. Dies wirft die Frage auf: Wie findet man die Vereinigung von mehr als zwei Arrays? Die gleiche Frage gilt für logical_and und das Ermitteln der Schnittmenge mehrerer Arrays.

Einschränkungen der logischen Funktionen von Numpy

Numpy beschränkt logical_or explizit auf zwei Argumente: x1 und x2.

Logische Verkettung Operationen

Mehrere Aufrufe von logical_or können verkettet werden:

x = np.array([True, True, False, False])
y = np.array([True, False, True, False])
z = np.array([False, False, False, False])
result = np.logical_or(np.logical_or(x, y), z)

Ergebnis: [ True, True, True, False]

Verallgemeinerung der Verkettung mit Numpy's Reduce

Um diese Verkettung zu verallgemeinern, stellt NumPy das Reduce bereit Funktion:

result = np.logical_or.reduce((x, y, z))

Ergebnis: [ True, True, True, False]

Dieser Ansatz funktioniert auch mit mehrdimensionalen Arrays:

xyz = np.array((x, y, z))
result = np.logical_or.reduce(xyz)

Ergebnis: [ Richtig, wahr, wahr, falsch]

Pythons Reduzieren

Pythons functools.reduce kann auch verwendet werden:

import functools
result = functools.reduce(np.logical_or, (x, y, z))

Ergebnis: [ True, True, True, False]

Numpy's Any Funktion

Numpys beliebige Funktion kann ebenfalls verwendet werden, erfordert jedoch eine explizite Achsenargument:

result = np.any((x, y, z), axis=0)

Ergebnis: [ True, True, True, False]

Logisches UND (logical_and) und andere Operationen

Ähnlich Methoden gelten für andere logische Operationen, einschließlich logical_and. Beispielsweise gibt es für logical_xor kein Äquivalent zu all oder any.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich logische ODER/AND-Operationen für mehrere NumPy-Arrays durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!