


Wie konvertiere ich einen String in einen Pandas DataFrame in Python?
Nov 28, 2024 am 04:32 AMString in Pandas DataFrame konvertieren
Im Zusammenhang mit dem Testen der Softwarefunktionalität ist das Erstellen eines DataFrames aus einem String eine häufige Anforderung. Betrachten Sie die folgenden Beispieldaten:
TESTDATA="""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """
Lösung:
Um diese Zeichenfolge effizient in einen Pandas DataFrame zu konvertieren, können die folgenden Schritte implementiert werden:
- Verwenden Sie StringIO für die Eingabe Handhabung:
import sys if sys.version_info[0] < 3: from StringIO import StringIO else: from io import StringIO TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """)
- Pandas' read_csv-Funktion aufrufen:
import pandas as pd df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")
Erklärung:
Das StringIO-Modul bietet eine praktische Möglichkeit, Strings dateiähnlich zu verarbeiten Objekte. Indem wir dieses Objekt an pandas.read_csv übergeben, können wir die Daten aus der Zeichenfolge in einen DataFrame lesen. Angabe des Trennzeichens „;“ stellt sicher, dass die Spalten korrekt analysiert werden.
Dieser Ansatz bietet eine unkomplizierte und effiziente Methode zum Erstellen eines DataFrame aus einem String und eignet sich daher für verschiedene Testszenarien.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich einen String in einen Pandas DataFrame in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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