


Wie kann ich übergeordnete Klassenmethoden in Python aufrufen?
Aufrufen von übergeordneten Klassenmethoden in Python
Bei der Arbeit mit Objekthierarchien in Python kann es erforderlich sein, Methoden aus einer übergeordneten Klasse darin aufzurufen eine Kinderklasse. Im Gegensatz zu Perl oder Java, wo für diesen Zweck spezielle Schlüsselwörter existieren, erfordert Python die Verwendung expliziter Verweise auf übergeordnete Klassen.
Im bereitgestellten Beispiel ist der Code mit Foo::frotz() nicht ideal, da er untergeordnete Klassen erzwingt Klassen, um zu wissen, welche Klasse geerbte Methoden definiert hat, was zu Informationsabhängigkeiten und potenziellen Problemen beim Erstellen tiefer Hierarchien führt.
Um dieses Problem zu beheben, bietet Python die Funktion super(). Mit super() können Sie auf übergeordnete Klassenmethoden einer untergeordneten Klasse zugreifen und diese aufrufen, ohne den Namen der übergeordneten Klasse explizit anzugeben.
Für Python 3 und höher können Sie einfach Folgendes verwenden:
class Foo(Bar): def baz(self, **kwargs): return super().baz(**kwargs)
Für Python 2 müssen Sie Klassen neuen Stils und explizit aktivieren verwenden:
class Foo(Bar): def baz(self, arg): return super(Foo, self).baz(arg)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich übergeordnete Klassenmethoden in Python aufrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
