Wie kann ich AJAX verwenden, um Daten von externen Domänen abzurufen?
Domänenübergreifende AJAX-Anfragen: Problemumgehungen erkunden
AJAX hat die Webentwicklung revolutioniert und dynamische und interaktive Anwendungen ermöglicht. Beim Versuch, domänenübergreifende HTTP-Anfragen zu stellen, tritt jedoch aufgrund von Browser-Sicherheitsmaßnahmen ein häufiges Hindernis auf. In diesem Artikel werden alternative Lösungen untersucht, um diese Einschränkung zu überwinden und Daten von externen Domänen abzurufen.
Problemstellung
Die Frage unterstreicht die Unfähigkeit, AJAX-Aufrufe direkt an externe Domänen wie auszuführen „http://www.google.com“ aufrufen und die Ergebnisse auf der eigenen Website abrufen. Während die Verwendung des Datentyps „jsonp“ wie eine Lösung erscheinen mag, führt die fehlende JSON-Formatierung der empfangenen Daten zu Syntaxfehlern.
Lösung: Proxy-Server-Integration
Empfohlen Die Lösung besteht darin, eine serverseitige Sprache als Proxy zu verwenden. Dieser Proxy fungiert als Vermittler, ruft Daten von der externen Domain ab und gibt sie in einem geeigneten Format an die Website des Kunden zurück. Hier ist eine Beispielimplementierung mit jQuery:
$.ajax({ url: 'proxy.php', type: 'POST', data: { address: 'http://www.google.com' }, success: function(response) { // response now contains full HTML of google.com } });
Entsprechendes PHP (proxy.php) zum Abrufen und Zurückgeben der Daten:
echo file_get_contents($_POST['address']);
iFrame-Überlegungen
iFrames unterliegen ebenfalls derselben domänenübergreifenden Anforderungsrichtlinie. Daher ermöglicht die Einbettung eines iFrames aus einer anderen Domäne keinen direkten Datenabruf oder eine direkte Datenmanipulation.
Fazit
Durch die Nutzung eines Proxyservers ist es möglich, Cross zu umgehen -Domänenbeschränkungen und Abrufen von Daten von externen Zielen mithilfe von AJAX. Diese Methode bietet eine unkomplizierte und effektive Lösung, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, die nahtlos mit Inhalten aus mehreren Domänen interagieren.
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
