Frage:
Wie kann ich eine CSV-Datei mit Finanzdaten umwandeln? , in einen strukturierten Pandas DataFrame für Daten Analyse?
Antwort:
Um eine CSV-Datei in einen Pandas DataFrame zu importieren, kommt die Funktion pandas.read_csv() ins Spiel. So können Sie es Schritt für Schritt tun:
import pandas as pd # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv("data.csv") # Print the DataFrame to view its contents print(df)
Dieser Code erstellt einen DataFrame namens df, der alle Daten aus Ihrer CSV-Datei enthält. Die Ausgabe sieht folgendermaßen aus:
Date price factor_1 factor_2 0 2012-06-11 1600.20 1.255 1.548 1 2012-06-12 1610.02 1.258 1.554 2 2012-06-13 1618.07 1.249 1.552 3 2012-06-14 1624.40 1.253 1.556 4 2012-06-15 1626.15 1.258 1.552 5 2012-06-16 1626.15 1.263 1.558 6 2012-06-17 1626.15 1.264 1.572
Wenn Ihre CSV-Daten in einen Pandas DataFrame geladen sind, können Sie sie mühelos erkunden und bearbeiten und dabei die umfangreichen Datenanalysefunktionen von Pandas nutzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine CSV-Datei zur Datenanalyse in einen Pandas DataFrame importieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!