Wie verwaltet der Garbage Collector von Python den Speicher und wann sollte ich untergeordnete Prozesse zur Speicherfreigabe verwenden?

Speicherverwaltung mit Pythons Garbage Collector

Das Verständnis der Speichernutzung ist bei der Arbeit mit Python von entscheidender Bedeutung. Im bereitgestellten Beispiel erhöht das Erstellen einer großen Liste den tatsächlichen Speicherverbrauch auf Ihrem Computer. Nach dem Löschen der Liste kehrt die Speichernutzung jedoch nicht in den Ausgangszustand zurück.

Verzögerte Speicherfreigabe

Python verwendet einen Garbage Collector, um Speicher automatisch zurückzugewinnen. Der Speicher wird jedoch nicht sofort nach dem Löschen eines Objekts freigegeben. Dies liegt daran, dass Python die Leistung optimiert, indem es „im Voraus plant“ und antizipiert, dass später ähnliche Speicherzuweisungen erforderlich sein könnten.

Größe des freigegebenen Speichers

Die Menge des freigegebenen Speichers (in diesem Fall 50,5 MB) hängt von der Größe des gelöschten Objekts ab. Der Garbage Collector zielt auf große Speicherblöcke ab, um eine effiziente Rückgewinnung zu gewährleisten.

Speicherfreigabe erzwingen

Es gibt keine explizite Möglichkeit, Python zu zwingen, den gesamten Speicher freizugeben. Die Verwendung untergeordneter Prozesse bietet jedoch eine Problemumgehung. Indem Sie einen untergeordneten Prozess erzeugen, der speicherintensive Aufgaben erledigt, können Sie den von diesem untergeordneten Prozess verwendeten Speicher freigeben, wenn er abgeschlossen ist.

Untergeordnete Prozesse zur vorübergehenden Speichernutzung

If Wenn Sie viel temporären Speicher benötigen, sollten Sie die Verwendung eines untergeordneten Prozesses in Betracht ziehen. Dies kann mit Modulen wie concurrent.futures oder multiprocessing erfolgen. Der untergeordnete Prozess verarbeitet die speicherintensiven Vorgänge, und wenn er beendet wird, wird der von ihm verwendete temporäre Speicher freigegeben.

Überlegungen zu untergeordneten Prozessen

Dieser Ansatz verursacht einige Kosten :

• Der Prozessstart kann auf einigen Plattformen langsam sein.
• Eine große Speicherzuweisung kann Ihr Hauptprogramm beeinträchtigen auszutauschen, wenn der Speicher begrenzt ist.
• Das Senden großer Datenmengen zwischen Prozessen kann zeitaufwändig sein.
• Daten müssen auswählbar oder auf andere Weise gespeichert sein (z. B. Dateien, gemeinsam genutzter Speicher). ).

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