Dies ist eine Einreichung für die Open Source AI Challenge mit pgai und Ollama
Ich habe eine KI-gestützte Anwendung mithilfe eines Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systems entwickelt, um den Zugang zum ivorischen Arbeitsgesetzbuch zu verbessern. Dieses Rechtsdokument ist über 500 Seiten lang, oft komplex und für die breite Öffentlichkeit schwierig zu navigieren. Meine Lösung erleichtert das schnelle Auffinden relevanter Informationen und formuliert den Inhalt neu, um das Verständnis zu verbessern. Dieses Projekt entstand aus meiner eigenen Schwierigkeit, sich im Arbeitsgesetz zurechtzufinden, und aus meinem Wunsch, eine praktische, zugängliche Lösung für alle bereitzustellen.
Die Anwendung nutzt leistungsstarke Open-Source-Tools für die Vektorverwaltung und Textgenerierung, einschließlich pgvector, was die Implementierung eines RAG-Systems ermöglicht, das für einen großen Textkorpus geeignet ist. Mein Ziel ist es, die ivorische Gesetzgebung zugänglicher zu machen, Benutzern wertvolle Zeit zu sparen und die Erfahrung derjenigen zu verbessern, die sich mit umfangreichen Rechtstexten beschäftigen.
Um dieses RAG-System zu erstellen, habe ich mehrere spezifische Open-Source-Tools verwendet:
Die Entwicklung dieser Anwendung war eine bereichernde Erfahrung. Ich habe nicht nur tiefere Einblicke in Open-Source-Tools zur Vektorverwaltung gewonnen, sondern auch untersucht, wie KI eingesetzt werden kann, um den Zugang zu komplexen Rechtsinformationen zu demokratisieren. Ich hoffe, dass dieses Projekt zu einem besseren Verständnis des ivorischen Arbeitsgesetzbuchs beitragen und ähnliche Lösungen für andere Rechtsdokumente inspirieren wird.
Dieses Projekt wird für die folgenden Kategorien eingereicht: Open-Source-Modelle von Ollama
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas ivorische Arbeitsgesetz durch das RAG-System zugänglich und verständlich machen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!