


Warum erhalte ich die Fehlermeldung „Zugriff verweigert', nachdem ich mein MySQL-Root-Passwort geändert habe?
Änderung des MySQL-Root-Passworts: Fehler bei „Zugriff verweigert“ beheben
Das Ändern des MySQL-Root-Passworts sollte ein unkomplizierter Vorgang sein, kann jedoch beim Versuch manchmal zu Fehlern bei „Zugriff verweigert“ führen Melden Sie sich an. In diesem Artikel werden spezifische Schritte zur Fehlerbehebung zur Behebung dieses Problems beschrieben:
Problem Beschreibung
Obwohl die empfohlenen Schritte zum Ausführen von mysqld_safe --skip-grant-tables, zum Aktualisieren des Root-Passworts und zum Überprüfen seines Vorhandenseins in der Benutzertabelle befolgt wurden, stoßen Benutzer beim Versuch, sich mit dem neuen Passwort anzumelden, auf die Fehlermeldung „Zugriff verweigert“. Passwort. Dieses Problem besteht auch nach dem Entfernen und Neuinstallieren von MySQL weiterhin.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, führen Sie die folgenden Befehle in der MySQL-Shell aus:
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('mypass'); FLUSH PRIVILEGES;
Der erste Befehl wird aktualisiert das Passwort des Root-Benutzers auf localhost auf „mypass“. Der zweite Befehl leert die Berechtigungstabelle, um sicherzustellen, dass die Änderungen sofort wirksam werden.
Erklärung
Die Fehlermeldungen weisen darauf hin, dass das neue Root-Passwort nicht erkannt wird. Dies kann auftreten, wenn die anfängliche Passwortaktualisierung nicht korrekt weitergegeben wurde oder wenn zusätzliche Konfigurations- oder Berechtigungsprobleme vorliegen.
Durch die Ausführung der oben genannten Befehle legen Sie das Passwort des Root-Benutzers explizit auf localhost fest und aktualisieren dann die Berechtigungstabelle. Dadurch wird sichergestellt, dass MySQL das aktualisierte Passwort erkennt und die entsprechenden Berechtigungen gewährt.
Zusätzliche Hinweise
- Ersetzen Sie „mypass“ durch Ihr gewünschtes Root-Passwort.
- Wenn ja Wenn Sie einen anderen Hostnamen oder eine andere Bind-Adresse verwenden, geben Sie diese entsprechend im Befehl an.
- Nachdem Sie diese Befehle ausgeführt haben, starten Sie den MySQL-Daemon neu Übernehmen Sie die Änderungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich die Fehlermeldung „Zugriff verweigert', nachdem ich mein MySQL-Root-Passwort geändert habe?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
