Warum zeigt Pandas to_sql beim Schreiben in MySQL einen SQLite-Fehler an?

Schreiben in eine MySQL-Datenbank mit Pandas und SQLAlchemys to_sql

Beim Versuch, einen Pandas-Datenrahmen mit der to_sql-Methode in eine MySQL-Tabelle zu schreiben, können Benutzer Möglicherweise tritt ein Fehler auf, der darauf hindeutet, dass SQLite verwendet wird. Dieses Verhalten wird häufig verursacht, wenn die SQLAlchemy-Engine nicht ordnungsgemäß für MySQL konfiguriert ist.

Korrekte Verwendung der SQLAlchemy-Engine für MySQL mit mysql.connector

Um eine ordnungsgemäße Verbindung herzustellen Um eine MySQL-Datenbank mit SQLAlchemy und dem Modul mysql.connector zu erstellen, sind die folgenden Schritte erforderlich notwendig:

1. Importieren Sie die erforderlichen Module:

   import pandas as pd
   import mysql.connector
   from sqlalchemy import create_engine

2. Erstellen Sie eine SQLAlchemy-Engine:

   engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

   Ersetzen Sie [ user], [pass], [host], [port] und [schema] mit Ihren MySQL-Anmeldeinformationen und Ihrer MySQL-Datenbank Informationen.

3. Verwenden Sie die Engine als Verbindungsparameter für to_sql:

   data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)

Fehlerbehebung:

Wenn Sie diese Methode zuvor ausprobiert haben und ein Fehler beim Verweisen auf ein fehlendes Cursorobjekt aufgetreten ist, stellen Sie sicher, dass Sie die verwenden Engine und nicht die Rohverbindung als Verbindungsparameter. Die korrekte Syntax ist oben dargestellt.

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