Wie kann man aktive Goroutinen in Go genau zählen und verwalten?
So zählen und zeigen Sie die Anzahl aktiver Goroutinen an
In diesem Code haben wir eine Warteschlange und eine Funktionsdefinition, die sowohl das Entfernen als auch das Einreihen in die Warteschlange durchführt:
var element int func deen(queue chan int) { element := <-queue fmt.Println("element is ", element) if element%2 == 0 { fmt.Println("new element is ", element) queue <- (element*100 + 11) queue <- (element*100 + 33) } } func main() { queue := make(chan int, 10) queue <- 1 queue <- 2 queue <- 3 queue <- 0 for len(queue) != 0 { for i := 0; i < 2; i++ { go deen(queue) } } fmt.Scanln() fmt.Println("list is has len", len(queue)) //this must be 0 }
Es gibt jedoch keine Möglichkeit, die aktuelle Anzahl der Aktiven auszudrucken goroutines.
Verwendung von runtime.NumGoroutine
Es gibt zwar eine Möglichkeit, die Gesamtzahl der aktiven Goroutinen mithilfe von runtime.NumGoroutine zu ermitteln, dies ist jedoch nicht der beste Ansatz. Dies liegt daran, dass die Schleifen weiterhin Goroutinen erzeugen, was zu unnötigem CPU-Verbrauch führt.
Ein besserer Ansatz: Verwendung einer Sync.WaitGroup
Ein effizienterer Ansatz ist die Verwendung einer sync.WaitGroup, die Lässt uns die Anzahl der aktiven Goroutinen verfolgen.
func deen(wg *sync.WaitGroup, queue chan int) { for element := range queue { fmt.Println("element is ", element) if element%2 == 0 { fmt.Println("new element is ", element) wg.Add(2) queue <- (element*100 + 11) queue <- (element*100 + 33) } wg.Done() } } func main() { var wg sync.WaitGroup queue := make(chan int, 10) queue <- 1 queue <- 2 queue <- 3 queue <- 0 for i := 0; i < 4; i++ { wg.Add(1) go deen(&wg, queue) } wg.Wait() close(queue) fmt.Println("list len", len(queue)) //this must be 0 }
Hier beginnen wir mit vier Goroutinen und warten, bis sie fertig sind Arbeit, bevor die Warteschlange geschlossen wird. Dieser Ansatz bietet eine sauberere und kontrollierte Möglichkeit, die Anzahl der aktiven Goroutinen zu verwalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man aktive Goroutinen in Go genau zählen und verwalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
