Wie kann ich HTML-E-Mails mit Python versenden?
HTML-E-Mails mit Python verfassen und senden
Das Versenden textbasierter E-Mails mit Python ist relativ einfach. Wenn Sie jedoch HTML-Inhalte für ansprechendere E-Mail-Designs einbinden müssen, gehen Sie wie folgt vor:
In den Python-Versionen 2.7.14 und höher bietet das E-Mail-Modul praktische Funktionen zum Erstellen von HTML-E-Mail-Nachrichten mit alternativem Klartext Textversionen.
Beachten Sie den folgenden Codeausschnitt:
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText # Define sender and recipient addresses me = "[email protected]" you = "[email protected]" # Create a MIME multipart message object msg = MIMEMultipart('alternative') msg['Subject'] = "Link" msg['From'] = me msg['To'] = you # Define the text and HTML versions of the message text = "Hi!\nHow are you?\nHere is the link you wanted:\nhttp://www.python.org" html = """<html><head></head><body><p>Hi!<br> How are you?<br> Here is the <a href="http://www.python.org">link</a> you wanted. </p></body></html>""" # Create MIME text objects for both versions part1 = MIMEText(text, 'plain') part2 = MIMEText(html, 'html') # Attach both parts to the multipart message in order of preference msg.attach(part1) msg.attach(part2) # Send the email via a local SMTP server s = smtplib.SMTP('localhost') s.sendmail(me, you, msg.as_string()) s.quit()
Wenn Sie diesen Code verwenden, achten Sie darauf, ihn zu ersetzen „[email protected]“ mit Ihrer eigenen E-Mail-Adresse und „[email protected]“ mit der E-Mail-Adresse des Empfängers. Darüber hinaus können Sie den Betreff und den Inhalt der Nachricht nach Ihren Wünschen anpassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich HTML-E-Mails mit Python versenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
