Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie kann ich die Genauigkeit und Effizienz der Volltextsuche in MySQL verbessern?

Wie kann ich die Genauigkeit und Effizienz der Volltextsuche in MySQL verbessern?

Nov 28, 2024 pm 08:29 PM

How Can I Improve Full-Text Search Accuracy and Efficiency in MySQL?

Fehler bei der Volltextsuche: Lösung und Verbesserungen

Ihre Erfahrung mit der Volltextsuche in MySQL zeigt eine häufige Gefahr auf. Die Verwendung begrenzter Daten kann aufgrund der Notwendigkeit von Textvariationen zu unbefriedigenden Ergebnissen führen. Um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten, ist es wichtig, den Index mit einem vielfältigen Datensatz zu füllen.

Stoppwörter

MySQL verwaltet Listen mit Stoppwörtern, bei denen es sich um gebräuchliche Wörter handelt, z B. „ist“ und „und“, die von Suchanfragen ausgeschlossen werden. Standardmäßig verwendet der Server eine vorkompilierte Liste, Sie können diese jedoch mit einer benutzerdefinierten Datei über die Systemvariable „ft_stopword_file“ überschreiben.

Beispielabfragen

An Um eine effektive Volltextsuche zu demonstrieren, berücksichtigen Sie die folgenden Abfragen:

-- Select records matching a single word
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('score' IN BOOLEAN MODE);

-- Select records matching multiple words
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('harpoon +article' IN BOOLEAN MODE);
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Natürliche Sprache Modus

Mit dem NATÜRLICHEN SPRACHENMODUS werden übereinstimmende Wörter anhand ihrer Relevanz gewichtet, was eine aussagekräftigere Sortierung der Ergebnisse ermöglicht.

SELECT id,prod_name, match( prod_name )
AGAINST ( '+harpoon +article' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS relevance
FROM testproduct
ORDER BY relevance DESC
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Diese Abfrage weist jedem Datensatz eine Relevanzbewertung zu und ermöglicht so Sie können die relevantesten Übereinstimmungen priorisieren.

Zusätzlich Überlegungen

  • Mindestwortlänge: Mit MySQL können Sie die Mindestlänge der zu indizierenden Wörter angeben (z. B. WORD_LENGTH=4).
  • Synonyme: Sie können Synonyme definieren (z. B. Frosch=Kröte), um die Suche zu verbessern Genauigkeit.
  • Stemming: Beim Stemming geht es darum, Wörter auf ihre Grundform zu reduzieren (z. B. schwimmen=schwimmen). Durch die Aktivierung des Stemming kann die Abfrageübereinstimmung verbessert werden.

Wenn Sie diese Nuancen verstehen und Ihren Suchindex mit ausreichend Vielfalt ausstatten, können Sie die Einschränkungen überwinden, auf die Sie anfangs gestoßen sind, und die Leistungsfähigkeit der Volltextsuche in MySQL nutzen.

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