Heim Datenbank MySQL-Tutorial Warum werden meine SQLAlchemy-Daten nicht aktualisiert, nachdem ich sie in der Datenbank geändert habe?

Warum werden meine SQLAlchemy-Daten nicht aktualisiert, nachdem ich sie in der Datenbank geändert habe?

Nov 28, 2024 pm 08:40 PM

Why Doesn't My SQLAlchemy Data Update After I Change it in the Database?

Überwindung des ORM-Daten-Cachings in SQLAlchemy

Beim Einsatz von SQLAlchemy für die Datenverwaltung können Benutzer auf ein vermeintliches Caching-Problem stoßen, bei dem abgerufene Daten trotzdem unverändert bleiben Aktualisierungen direkt in der Datenbank. Dies kann ein rätselhaftes Dilemma sein.

Der Cache enthüllt: Transaktionsisolation verstehen

Das beobachtete Verhalten ist nicht auf einen expliziten Cache in SQLAlchemy zurückzuführen, sondern vielmehr auf ein grundlegendes Merkmal der Transaktionsisolation. Standardmäßig arbeitet SQLAlchemy im Transaktionsmodus. Datenänderungen werden nur beim Aufruf von session.commit() in die Datenbank geschrieben.

Die Transaktionsisolation bringt jedoch eine Wendung mit sich. Während andere aktive Transaktionen nicht sofort auf die geänderten Daten zugreifen können, können sie diese möglicherweise auch nicht sehen, selbst nachdem sie ihre eigenen Transaktionen festgeschrieben oder zurückgesetzt haben. Dieses als wiederholbare Lesevorgänge bekannte Phänomen stellt sicher, dass Transaktionen den von ihnen geladenen Zustand beibehalten, auch wenn sich die tatsächlichen Daten geändert haben.

Deaktivieren des wahrgenommenen Cachings

While Da es sich nicht um einen echten Cache handelt, können die Auswirkungen der Transaktionsisolation durch die Verwendung von Verbindungspooling abgemildert werden. Indem Sie sicherstellen, dass alle Verbindungen aus einem gemeinsamen Pool stammen, können Sie das Zwischenspeichern von Daten über verschiedene Verbindungen hinweg vermeiden und die Sichtbarkeit von Aktualisierungen verbessern. Um das Verbindungspooling zu aktivieren, legen Sie den Parameter pool_recycle auf einen Wert ungleich Null fest.

Zum Beispiel:

engine = create_engine('mysql://user:password@host/db', pool_recycle=3600)
Nach dem Login kopieren

In diesem Fall werden Verbindungen alle 3600 Sekunden recycelt, wodurch Probleme beim Daten-Caching verhindert werden im Zusammenhang mit der Transaktionsisolation.

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