


Wie generiert man verschachtelte JSON-Objekte aus relationalen MySQL-Daten mithilfe von JSON_OBJECT und JSON_ARRAY?
Generieren verschachtelter JSON-Objekte mit nativen MySQL-JSON-Funktionen
MySQL Version 5.7.12 führte native JSON-Funktionen ein und ermöglichte die Erstellung von JSON-Dokumenten direkt aus relationalen Daten. Um dies zu erreichen, kann man die Funktionen JSON_OBJECT() und JSON_ARRAY() nutzen.
Betrachten Sie die bereitgestellten Beispieltabellen:
CREATE TABLE `parent_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `desc` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `child_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `parent_id` int(11) NOT NULL, `desc` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`parent_id`) );
Das Ziel besteht darin, ein JSON-Dokument mit verschachtelten Objekten zu generieren. ungefähr wie folgt:
[{ "id" : 1, "desc" : "parent row 1", "child_objects" : [{ "id" : 1, "parent_id" : 1, "desc" : "child row 1" }, { "id" : 2, "parent_id" : 1, "desc" : "child row 2" } ] }]
Behebung des Fehlers
Vorherige Versuche ist auf den Fehler „Unterabfrage gibt mehr als eine Zeile zurück“ gestoßen, da das JSON-Objekt einfache Schlüssel-Wert-Paare als Eingaben erfordert. Unterabfragen, die mehrere Zeilen zurückgeben, müssen in einen einzelnen String oder ein JSON-Array konvertiert werden.
Lösung
Um diesen Fehler zu beheben, kann die Funktion GROUP_CONCAT() von MySQL eingesetzt werden. Dies wird durch die folgende Abfrage erreicht:
select json_object( 'id',p.id ,'desc',p.`desc` ,'child_objects',json_array( (select GROUP_CONCAT( json_object('id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`) ) from child_table where parent_id = p.id)) ) from parent_table p;
Um Escape-Zeichen in der Ausgabe zu eliminieren, wird die Abfrage so geändert, dass sie die Funktionen CAST() und CONCAT() verwendet:
select json_object( 'id',p.id ,'desc',p.`desc` ,'child_objects',(select CAST(CONCAT('[', GROUP_CONCAT( JSON_OBJECT( 'id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`)), ']') AS JSON) from child_table where parent_id = p.id) ) from parent_table p;
Diese verfeinerte Abfrage erzeugt die gewünschte JSON-Ausgabe:
'{\"id\": 1, \"desc\": \"parent row 1\", \"child_objects\": [{\"id\": 1, \"desc\": \"child row 1\", \"parent_id\": 1 }, {\"id\": 2, \"desc\": \"child row 2\", \"parent_id\": 1 }] }'
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie generiert man verschachtelte JSON-Objekte aus relationalen MySQL-Daten mithilfe von JSON_OBJECT und JSON_ARRAY?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.
